一般都用第三方管理软件，比如MySQL Tools for 5.0
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要是想在控制台连接数据库的话，设置一下环境变量就随便打开个控制台就能访问了。
将MySQL安装目录的bin目录设置到环境变量Path中，比如："C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\bin"
然后在控制台中按格式输入信息就可以对数据库进行操作了。
格式：mysql --user=用户名 --password=密码 [数据库名]
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。
由于MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在GeneralPublicLicense的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。
扩展资料：
mysql的使用说明：
1、如果是用MySQL+ Apache，使用的又是 FreeBSD 网络操作系统的话，安装时候你应按注意到FreeBSD的版本问题，在FreeBSD的3.0以下版本来说，MySQLSource内含的MIT-pthread运行是正常的，但在这版本以上，你必须使用nativethreads，也就是加入一个with-named-thread-libs=-lc_r的选项。
2、如果在COMPILE过程中出了问题，请先检查你的 gcc版本是否在2.81版本以上，gmake版本是否在3.75以上。
3、如果不是版本的问题，那可能是你的内存不足，请使用./configure--with-low-memory来加入。
4、如果要重新做你的 configure，那么你可以键入 rm config.cache和makeclean来清除记录。
5、把MySQL安装在/usr/local目录下，这是缺省值，您也可以按照你的需要设定你所安装的目录。
参考资料：百度百科——mysql
百度百科——MySQL数据库
一般都用第三方管理软件，比如MySQL Tools for 5.0
你要是想在控制台连接数据库的话，设置一下环境变量就随便打开个控制台就能访问了。
将MySQL安装目录的bin目录设置到环境变量Path中，比如："C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\bin"
然后在控制台中按格式输入信息就可以对数据库进行操作了。
格式：mysql --user=用户名 --password=密码 [数据库名]
精通：信手拈来，知其所以然，再高点就是自己能够实现mysql的部分功能。
熟悉：信手拈来，使用上毫无障碍。
了解：会使用基本常用语法，看得懂常用语句。
入门：看得懂一些，也会写一点。
酱油：啥都不会。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品，是最流行的关系型数据库管理系统之一。
端口是3306。
表很多时，使用linux脚本，需要根据需要修改一下：
和创建一样，可以加上 if exists
可两篇文章：
如：
用于在已有的表中添加、删除或修改列。
添加 ADD
或
默认是添加到最后，但可以指定位置。 FIRST ：添加最前
AFTER 字段名 ：添加指定字段之后
例子：
删除 DROP
修改 MODIFY 主要修改原列的类型或约束条件 同样可以用 FIRST 和 AFTER 字段名 ，代表的是修改到哪里。
修改字段名 CHANGE
可以把表2的数据复制到表1中，但 不能复制约束性条件 。
单行
多行，注意 只有一个VALUES ：
不写 (行1, 行2...) 这一部分的话，默认一一对应
除了以上方法外，还可以用SET为每一行附上相应的值。
假如没有筛选的话，就给全部都修改了。可以用 WHERE 筛选。
假如 没有筛选的话，就给全部删除了 。相当于清空。
清空
先把表删除，然后再建一个。与 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因为 DELETE FROM 是把记录逐条删除的。
查询执行的顺序
FROM -- WHERE -- SELECT -- GROUP BY -- HAVING -- ORDER BY -- LIMIT
注意
当数据很大，上百万的时候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式进行分页十分浪费资源且耗时长。最好是结合WHERE使用，如：
REGEXP 使用正则表达进行匹配。 查询时，需要搭配WHERE或HAVING使用 。
两个表之间有交集且要用到两个表的数据时，可以使用内连接查询。
LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。
用法：
RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2调换顺序，就是REGHT JOIN 。
FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行. 相当于结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。
但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。
即SELECT嵌套。
IN 一个查询结果作为另一个查询的条件。 如：
EXISTS 用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。True时执行。 如：
索引的本质是一种排好序的数据结构。利用索引可以提高查询速度。
常见的索引有：
MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。 外键的使用条件：
外键的好处：可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联操作。
对已有的两个表增加外键 比如：主表为A，子表为B，外键为aid，外键约束名字为a_fk_b
为子表添加一个字段，当做外键
为子表添加外键约束条件
假如删除记录报错： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)
这是因为MySQL中设置了foreign key关联，造成无法更新或删除数据。可以通过设置 FOREIGN_KEY_CHECKS 变量来避免这种情况。 第一步：禁用外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0; 第二步：删除数据 第三步：启动外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1; 查看当前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;
使用 UNION 来组合两个查询，如果第一个查询返回 M 行，第二个查询返回 N 行，那么组合查询的结果一般为 M+N 行。
每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数。
默认会去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。
只能包含一个 ORDER BY 子句，并且必须位于语句的最后 。
内置函数很多, 见: MySQL 函数
我们一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 开启事务, COMMIT 提交事务中的命令, SAVEPOINT : 相当于设置一个还原点, ROLLBACK TO : 回滚到某个还原点下
一般的使用格式如下:
开启事务时, 默认加锁
根据类型可分为共享锁（SHARED LOCK）和排他锁（EXCLUSIVE LOCK）或者叫读锁（READ LOCK）和写锁（WRITE LOCK）。
根据粒度划分又分表锁和行锁。表锁由数据库服务器实现，行锁由存储引擎实现。
除此之外,我们可以显示加锁
加锁时, 如果没有索引，会锁表，如果加了索引，就会锁行
InnoDB默认支持行锁，获取锁是分步的，并不是一次性获取所有的锁，因此在锁竞争的时候就会出现死锁的情况
解决方法:
即ACID特性:
由于并发事务会引发上面这些问题, 我们可以设置事务的隔离级别解决上面的问题.
MySQL的默认隔离级别（可重复读）
查看当前会话隔离级别
方式1
方式2
设置隔离级别
主从集群的示意图如下:
主要涉及三个线程： binlog 线程、 I/O 线程和 SQL 线程。
同步流程:
由于MySQL主从集群只会从主节点同步到从节点, 不会反过来同步, 所以需要读写分离
读写分离需要在业务层面实现 , 写数据只能在主节点上完成, 而读数据可以在主节点或从节点上完成
索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构
MySQL的索引有
推荐两个在线工具:
简单来说, B树是在红黑树(一个平衡二叉树)的基础上将一个节点存放多个值, 实现的, 降低了树的高度, 每个节点都存放索引及对应数据指针, 同一层的节点是递增的
而B+树在B树的基础上进行优化, 非叶子节点存放 子节点的开始的索引, 叶子节点存放索引和数据的指针, 且叶子节点之间有双向的指针
如下示意图:
不同的引擎, 主键索引存放的数据也不一样, 比如常见的 MyISAM 和 InnoDB
MyISAM 的B+树叶子节点存放表数据的指针, InnoDB 的B+树叶子节点存放处主键外的数据
其他的:
即多个列组成一个索引, 语法:
由于联合索引的B+树的结构, 根据列建立, 所以我们的查找条件也要根据索引列的顺序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否则会全表扫描
如果你对列进行了 （+，-，*，/，!） , 那么都将不会走索引。
OR 引起的索引失效
OR 导致索引是在特定情况下的，并不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR连接的是 同 一个字段，那么索引 不会失效 ， 反之索引失效 。
这个我相信大家都明白，模糊搜索如果你前缀也进行模糊搜索，那么不会走索引。
这两种用法，也将使索引失效。另 IN 会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描, 见: MySQL中使用IN会不会走索引
不走索引。
走索引。
所以设计表的时候, 建议不可为空, 而是将默认值设置为 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )
恢复整个数据库 首先，如果要恢复的数据库是含有授权表的mysql数据库，将需要使用--skip-grant-tables选项运行服务器。否则，服务器将抱怨无法找到授权表。在恢复表之后，执行mysqladmin flush-privileges 来告诉服务器加载授权表，并用它们启动。 将原数据库目录的内容拷贝到其他的地方。例如，您可能会在稍后用它们进行崩溃表的事后分析检查（post-mortem examination）。 用最新的备份文件重新加载数据库。如果您打算使用由mysqldump 加载的文件，则需要将它们作为mysql的输入。如果打算使用从数据库中直接拷贝的文件（如，用tar 或c p），则将它们直接拷贝回到该数据库目录中。但是，在这种情况下，应该在拷贝这些文件之前关闭服务器，然后再重新启动它。 用更新日志重做在进行备份后又修改了数据库表的查询。对于所有可用的更新日志，可使用它作为mysql的输入。指定--one-database 选项，使mysql只对想要恢复的数据库执行查询。如果您知道需要使用所有的更新日志文件，可在包含日志的目录中使用下列命令： % ls-t-r-l update.(0-9)* | xargs cat | mysql--one-database db_name ls 命令产生更新日志文件的单列列表，更新日志文件根据服务器生成的顺序进行排序（要知道，如果您修改了其中的任何文件，排序的顺序都将改变，这将导致更新日志按错误的顺序使用）。 您很可能必须使用某些更新日志。例如，如果自备份以来所产生的日志命名为update.392、pdate.393 等等，可以重新运行它们中的命令： % mysql--one-database db_name updata.392 % mysql--one-database db_name updata.393 … 如果正在运行恢复并打算使用更新日志恢复由于失策的DROP DATA BASE、DROPTABLE或DELETE 语句而丢失的信息，应确保先从更新日志中删除这些语句。 恢复单个的表 恢复单个表是很困难的。如果有通过mysqldump 生成的备份文件并且它恰好不包含您想要的表数据，则需要抽取相关的行并用它们作为mysql的输入，这部分较容易。困难的是抽取应用于该表的更新日志的片段。您会发现： mysql_find_rows 实用程序对这方面有帮助，它可以从更新日志中抽取多行查询。 另一种可能性是用另一个服务器恢复整个数据库，然后将所要的该表的文件拷贝到原始数据库中。这实际很容易！在将文件拷贝回数据库目录时，应确保原始数据库的服务器关闭。
孔为峻释父倪宗夜鹏台序芩涣泰奘缓菖彦考帔轩
