可以用
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SUBSTRING
_INDEX()函数
在mysql中提供了一些
字符串操作
的函数，其中SUBSTRING_INDEX(str,
delim,
count)
str:
要处理的字符串
delim:
分割符
count:
计数
如果为正数，则从左开始数，如果为负数，则从右开始数
请慢Copy到Excel:
先Copy到Word——全选——菜单栏——表格——转换——文本转换成表格——（默认空格）——确定；
全选——复制——Excel菜单栏——编辑——选择性粘贴——文本——确定；
哪些需要合并的再合并：
1、直接各刷选后一次操作：Ctrl+1——对齐——文本控制——合并单元格——确定。
2、另起一列用号合并：输入（如=B1C1D1）回车并下拉；
选该列——复制——菜单栏——编辑——选择性粘贴——数值——确定——删除原来的列。
本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。
起手先造个实例
这里得稍微改一下实例的启动文件 start，将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug：
重启一下实例，加上 debug 参数：
我们来做一两个实验，说明 DBUG 包的作用：
先设置一个简单的调试规则，我们设置了两个调试选项：
d：开启各个调试点的输出
O,/tmp/mysqld.trace：将调试结果输出到指定文件
请点击输入图片描述
然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果：
请点击输入图片描述
可以看到 create table 的过程中，MySQL 的一些细节操作，比如分配内存 alloc_root 等
这样看还不够直观，我们增加一些信息：
请点击输入图片描述
来看看效果：
请点击输入图片描述
可以看到输出变成了调用树的形式，现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存，是为了解析 SQL 时用的（mysql_parse）
我们再增加一些有用的信息：
请点击输入图片描述
可以看到结果中增加了文件名和行号：
请点击输入图片描述
现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：
请点击输入图片描述
可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。
沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些：
请点击输入图片描述
请点击输入图片描述
本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。
这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。
1.打开excel软件，找到需要拆分的单元格，拆分单元格只能选择一列，不能同时选择多行拆分。
2.选择需要拆分的列，点击数据，点击分列，在弹出的页面中选择分隔符，点击下一步。
3.选择空格，点击下一步，选择常规，点击完成，即可在excel中拆分单元格。
1.首先，我们需要打开电脑上的Navicat for MySQL快捷键。这样就可以查看数据库了。
2.然后，我们点击root打开之后，单击core_db，在展开的选项中可以看到表。
3.我们点击“表”后可以看到数据库中的所有表，我们右击表弹出的选项中有一个“导出向导”
4.我们点击导出向导就会弹出导出的页面，第一个页面提示我们要使用哪一种导出格式。因为我们是导出到EXCEL表中，所以选择导出的格式为.xls，然后单击“下一步”
5.第二个小步骤中，我们需要勾选需要导出的表，并设置导出文件所在位置，然后点击下一步
6.我们可以选择需要导出的表中的哪些数据，默认的是全部栏位。选好之后，单击下一步。
7.点击下一步之后，我们再次点击下一步，然后点击弹出的窗口的右下角的“开始”按钮，就开始导出了。
8.导出之后，会继续提示我们已经导出成功，然后我们只需要点击关闭按钮，在相应的位置寻找excel表格即可。打开之后就会看到之前在数据库中存储的数据。
