通常，mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384。
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1、查看最大连接数:
show variables like '%max_connections%';
2、修改最大连接数
方法一：修改配置文件。推荐方法一
进入MySQL安装目录 打开MySQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MySQL即可.
方法二：命令行修改。不推荐方法二
命令行登录MySQL后。设置新的MySQL最大连接数为200：
MySQL set global max_connections=200。
这种方式有个问题，就是设置的最大连接数只在mysql当前服务进程有效，一旦mysql重启，又会恢复到初始状态。因为mysql启动后的初始化工作是从其配置文件中读取数据的，而这种方式没有对其配置文件做更改。
数据连接池是把数据库连接放到中间服务器上,比如tomcat上,那么相当于每次你操作数据库的时候就不需要再"连接"到数据库再进行相关操作,而是直接操作服务器上的"连接池",你可以根据字面意思进行理解,把数据库当做一条小溪,那么"连接池"就是一个"水池",这个水池里面的水是由事先架好的通向"小溪"的水管引进来的,所以,你想喝水的时候不必大老远地跑到小溪边上,而只要到这个水池就可以.这样的话就可以提高"效率".但是数据池一般是用在数据量比较大的项目,这样可以提高程序的效率,想一想这样的话是不是就把相关的负荷加在了服务器上,因为这个"池"是在服务器上的,对于小数据量处理的项目不推荐使用,应为过于频繁的请求会使得服务器负载加重
关系:
你 --"水池"--小溪(快速喝水)
程序--"数据池"--数据库(快速存取)
就是这样,也不用把它想神秘了,我是这样理解的,也就这样说了,希望对你有帮助
如果你想在action里判断数据库是否链接，只能创建一个标记。全局变量。比如isConn.当创建链接的时候把这个标记设置为1.关闭数据库的时候标记重置 为0.这样在action里不用获取connection对像，直接判断这个全局标记就可以了。
还有就是在创建链接之前先判断这个标记是否是0。在关闭链接之前判断这个标记是否为1
数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。
简单的说：创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。
不使用数据库连接池
如果不使用数据库连接池，对于每一次SQL操作，都要走一遍下面完整的流程：
1.TCP建立连接的三次握手（客户端与 MySQL服务器的连接基于TCP协议）
2.MySQL认证的三次我收
3.真正的SQL执行
4.MySQL的关闭
5.TCP的四次握手关闭
可以看出来，为了执行一条SQL，需要进行大量的初始化与关闭操作
使用数据库连接池
如果使用数据库连接池，那么会 事先申请（初始化）好 相关的数据库连接，然后在之后的SQL操作中会复用这些数据库连接，操作结束之后数据库也不会断开连接，而是将数据库对象放回到数据库连接池中
资源重用：由于数据库连接得到重用，避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销，在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。
更快的系统响应速度：数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。 此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了从数据库连接初始化和释放过程的开销，从而缩减了系统整体响应时间。
统一的连接管理，避免数据库连接泄露：在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。
如果说你的服务器CPU是4核i7的，连接池大小应该为((4*2)+1)=9
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源码下载
下载方式：（Github中下载）
db_pool目录下有两个目录，mysql_pool目录为MySQL连接池代码，redis_pool为redis连接池代码
下面介绍mysql_pool
CDBConn解析
概念： 代表一个数据连接对象实例
相关成员：
m_pDBPool：该数据库连接对象所属的数据库连接池
构造函数： 绑定自己所属于哪个数据库连接池
Init()函数： 创建数据库连接句柄
CDBPool解析
概念：代表一个数据库连接池
相关成员：
Init()函数：常见指定数量的数据库实例句柄，然后添加到m_free_list中，供后面使用
GetDBConn()函数： 用于从空闲队列中返回可以使用的数据库连接句柄
RelDBConn()函数： 程序使用完该数据库句柄之后，将句柄放回到空闲队列中
测试之前，将代码中的数据库地址、端口、账号密码等改为自己的（代码中有好几处）
进入MySQL， 创建mysql_pool_test数据库
进入到mysql_pool目录下， 创建一个build目录并进入 ：
然后输入如下的命令进行编译
之后就会在目录下生成如下的可执行文件
输入如下两条命令进行测试： 可以看到不使用数据库连接池，整个操作耗时4秒左右；使用连接池之后，整个操作耗时2秒左右，提升了一倍
源码下载
下面介绍redis_pool
测试
进入到redis_pool目录下， 创建一个build目录并进入 ：
然后输入如下的命令进行编译
之后就会在目录下生成如下的可执行文件
输入如下的命令进行测试： 可以看到不使用数据库连接池，整个操作耗时182ms；使用连接池之后，整个操作耗时21ms，提升了很多
进入redis，可以看到我们新建的key：
1、把数据库驱动包 copy 到 %CATALINA_HOME%\common\lib 下。
2、修改 %CATALINA_HOME%\conf\server.xml 文件，在 Host 节点下添加：
XML/HTML code?
!-- appName 为项目名 --!
Context path="/appName" docBase="appName" auth="Container"
Resource name="jdbc/MySQLDS" scope="Shareable"
type="javax.sql.DataSource"
url="jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=truecharact-erEncoding=GBK"
driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
username="root" password="111111"
maxWait="3000" maxIdle="100" maxActive="10" /
/Context
（或者在 %appName%\META-INF 下建立 context.xml，内容为上面的代码。）
3、修改 web.xml，在 web-app 节点下添加：
XML/HTML code?
import java.sql.Connection;
import javax.naming.Context;
import javax.naming.InitialContext;
import javax.sql.DataSource;
public class DBUtil {
public Connection getConnection() throws Exception {
Context context = new InitialContext();
// 获取数据源
DataSource ds = (DataSource) context.lookup("java:comp/env/jdbc/MySQLDS");
// 获取数据库连接
Connection conn = ds.getConnection();
if (conn != null !conn.isClosed()) {
return conn;
} else {
return null;
}
}
}
这是关于php进阶到架构之 swoole 系列学习课程：第三节：mysql连接池
学习目标 ：
了解什么是mysql连接池，以及mysql使用场景。能在实际工作使用连接池（数据库连接池，redis连接池等等）解决高并发带来的问题。
场景 ：
每秒同时1000个并发，但mysql数据库同时只支持400个连接，这样mysql就会宕机
解决方案 ：
使用连接池，这个连接池建立了300个与mysql的连接对象，这1000个并发有序地共享连接池里的300个连接。
连接池的使用不但解决了mysql在高并发情况下宕机问题，还额外提高了性能。因为和mysql建立连接，消耗较大。使用连接池只需要连接一次mysql。
永不断开，需要程序常驻内存，这就需要借助swoole实现。
数据库连接池是程序启动时，建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接。由程序动态的对连接池中的连接进行申请，使用，释放和回补。
