主线程保持着A对象的锁意思就是主线程正在处理A对象，其他线程不能处理，要等待主线程结束之后其他线程才能处理A对象。
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同理副线程正在处理B对象，A不能处理，所以主线程结束不了，一直在等待。
两个线程都运行不下去了就叫做死锁，程序崩溃。
加锁的意思就是某线程正在处理某对象，其他线程不能处理。
手打不容易，明白不明白都给分吧- -、
1. Java中导致死锁的原因
Java中死锁最简单的情况是，一个线程T1持有锁L1并且申请获得锁L2，而另一个线程T2持有锁L2并且申请获得锁L1，因为默认的锁申请操作都是阻塞的，所以线程T1和T2永远被阻塞了。导致了死锁。这是最容易理解也是最简单的死锁的形式。但是实际环境中的死锁往往比这个复杂的多。可能会有多个线程形成了一个死锁的环路，比如：线程T1持有锁L1并且申请获得锁L2，而线程T2持有锁L2并且申请获得锁L3，而线程T3持有锁L3并且申请获得锁L1，这样导致了一个锁依赖的环路：T1依赖T2的锁L2，T2依赖T3的锁L3，而T3依赖T1的锁L1。从而导致了死锁。
从这两个例子，我们可以得出结论，产生死锁可能性的最根本原因是：线程在获得一个锁L1的情况下再去申请另外一个锁L2，也就是锁L1想要包含了锁L2，也就是说在获得了锁L1，并且没有释放锁L1的情况下，又去申请获得锁L2，这个是产生死锁的最根本原因。另一个原因是默认的锁申请操作是阻塞的。
2. Java中如何避免死锁
既然我们知道了产生死锁可能性的原因，那么就可以在编码时进行规避。Java是面向对象的编程语言，程序的最小单元是对象，对象封装了数据和操作，所以Java中的锁一般也是以对象为单位的，对象的内置锁保护对象中的数据的并发访问。所以如果我们能够避免在对象的同步方法中调用其它对象的同步方法，那么就可以避免死锁产生的可能性。如下所示的代码，就存在死锁的可能性：
public class ClassB {
private String address;
// ...
public synchronized void method1(){
// do something
}
// ... ...
}
public class ClassA {
private int id;
private String name;
private ClassB b;
// ...
public synchronized void m1(){
// do something
b.method1();
}
// ... ...
}
上面的ClassA.m1()方法，在对象的同步方法中又调用了ClassB的同步方法method1()，所以存在死锁发生的可能性。我们可以修改如下，避免死锁：
public class ClassA {
private int id;
private String name;
private ClassB b;
// ...
public void m2(){
synchronized(this){
// do something
}
b.method1();
}
// ... ...
}
这样的话减小了锁定的范围，两个锁的申请就没有发生交叉，避免了死锁的可能性，这是最理性的情况，因为锁没有发生交叉。但是有时是不允许我们这样做的。此时，如果只有ClassA中只有一个m1这样的方法，需要同时获得两个对象上的锁，并且不会将实例属性 b 溢出(return b;)，而是将实例属性 b 封闭在对象中，那么也不会发生死锁。因为无法形成死锁的闭环。但是如果ClassA中有多个方法需要同时获得两个对象上的锁，那么这些方法就必须以相同的顺序获得锁。
比如银行转账的场景下，我们必须同时获得两个账户上的锁，才能进行操作，两个锁的申请必须发生交叉。这时我们也可以打破死锁的那个闭环，在涉及到要同时申请两个锁的方法中，总是以相同的顺序来申请锁，比如总是先申请 id 大的账户上的锁 ，然后再申请 id 小的账户上的锁，这样就无法形成导致死锁的那个闭环。
public class Account {
private int id; // 主键
private String name;
private double balance;
public void transfer(Account from, Account to, double money){
if(from.getId() to.getId()){
synchronized(from){
synchronized(to){
// transfer
}
}
}else{
synchronized(to){
synchronized(from){
// transfer
}
}
}
}
public int getId() {
return id;
}
}
这样的话，即使发生了两个账户比如 id=1的和id=100的两个账户相互转账，因为不管是哪个线程先获得了id=100上的锁，另外一个线程都不会去获得id=1上的锁(因为他没有获得id=100上的锁)，只能是哪个线程先获得id=100上的锁，哪个线程就先进行转账。这里除了使用id之外，如果没有类似id这样的属性可以比较，那么也可以使用对象的hashCode()的值来进行比较。
上面我们说到，死锁的另一个原因是默认的锁申请操作是阻塞的，所以如果我们不使用默认阻塞的锁，也是可以避免死锁的。我们可以使用ReentrantLock.tryLock()方法，在一个循环中，如果tryLock()返回失败，那么就释放以及获得的锁，并睡眠一小段时间。这样就打破了死锁的闭环。
比如：线程T1持有锁L1并且申请获得锁L2，而线程T2持有锁L2并且申请获得锁L3，而线程T3持有锁L3并且申请获得锁L1
此时如果T3申请锁L1失败，那么T3释放锁L3，并进行睡眠，那么T2就可以获得L3了，然后T2执行完之后释放L2, L3，所以T1也可以获得L2了执行完然后释放锁L1, L2，然后T3睡眠醒来，也可以获得L1, L3了。打破了死锁的闭环。
这些情况，都还是比较好处理的，因为它们都是相关的，我们很容易意识到这里有发生死锁的可能性，从而可以加以防备。很多情况的场景都不会很明显的让我们察觉到会存在发生死锁的可能性。所以我们还是要注意：
一旦我们在一个同步方法中，或者说在一个锁的保护的范围中，调用了其它对象的方法时，就要十而分的小心：
1）如果其它对象的这个方法会消耗比较长的时间，那么就会导致锁被我们持有了很长的时间；
2）如果其它对象的这个方法是一个同步方法，那么就要注意避免发生死锁的可能性了；
最好是能够避免在一个同步方法中调用其它对象的延时方法和同步方法。如果不能避免，就要采取上面说到的编码技巧，打破死锁的闭环，防止死锁的发生。同时我们还可以尽量使用“不可变对象”来避免锁的使用，在某些情况下还可以避免对象的共享，比如 new 一个新的对象代替共享的对象，因为锁一般是对象上的，对象不相同了，也就可以避免死锁，另外尽量避免使用静态同步方法，因为静态同步相当于全局锁。还有一些封闭技术可以使用：比如堆栈封闭，线程封闭，ThreadLocal，这些技术可以减少对象的共享，也就减少了死锁的可能性。
public class Test520 {//测试类
public static void main(String[] args) {
Test1 t1=new Test1();//构造线程1
Test2 t2=new Test2();//构造线程2
t1.start();//启动线程1
t2.start();//启动线程2
}
}
class Test1 extends Thread{//线程类1
public void run() {//线程类1的run方法
synchronized (A.class) {//线程类1获取A类的锁
new A().a();//构建A类调用a方法，线程可以执行到这里
synchronized (B.class) {//线程1请求获取B类的锁，看后面的代码我们知道B类的锁在线程2中，形成死锁
new B().b();//构造B类，调用b方法，这语句无法执行，因线程1始终无法获得已被线程2获得的B类锁
}
}
}
}
class Test2 extends Thread{//线程类2
public void run() {//线程类2的run方法
synchronized (B.class) {//线程2获取了B类的锁，因此线程1无法在调用a方法后获取B类锁执行后面的语句
new A().a();//构造A类对象调用a方法，此语句可以执行
synchronized (A.class) {//线程2请求A类锁，A类锁此时被线程1持有
new B().b();//如果线程2能够获取A类锁，就能执行这一步，测试知道，无法执行到这句
}
}
}
}
class A{//测试类
public void a() {
System.out.println("a");
}
}
class B{//测试类
public void b() {
System.out.println("b");
}
}
你这个不是死锁，就是flag的判断有问题，每个线程都是自己把自己锁住了，当flag为true时，看以下两段代码：
public synchronized void set(String name) {
if (flag)
try {
wait();
public synchronized void out() {
if (flag)
try {
wait();
两个线程都在wait，当然卡住不动了。
看你的代码，把set那段改成这样应该就好了：
public synchronized void set(String name) {
if (!flag)
try {
wait();
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Java 语言通过 synchronized 关键字来保证原子性，这是因为每一个 Object 都有一个隐含的锁，这个也称作监视器对象。在进入 synchronized 之前自动获取此内部锁，而一旦离开此方式，无论是完成或者中断都会自动释放锁。显然这是一个独占锁，每个锁请求之间是互斥的。相对于众多高级锁 (Lock/ReadWriteLock 等)，synchronized 的代价都比后者要高。但是 synchronzied 的语法比较简单，而且也比较容易使用和理解。Lock 一旦调用了 lock() 方法获取到锁而未正确释放的话很有可能造成死锁，所以 Lock 的释放操作总是跟在 finally 代码块里面，这在代码结构上也是一次调整和冗余。Lock 的实现已经将硬件资源用到了极致，所以未来可优化的空间不大，除非硬件有了更高的性能，但是 synchronized 只是规范的一种实现，这在不同的平台不同的硬件还有很高的提升空间，未来 Java 锁上的优化也会主要在这上面。既然 synchronzied 都不可能避免死锁产生，那么死锁情况会是经常容易出现的错误，下面具体描述死锁发生的原因及解决方法。
死锁描述
死锁是操作系统层面的一个错误，是进程死锁的简称，最早在 1965 年由 Dijkstra 在研究银行家算法时提出的，它是计算机操作系统乃至整个并发程序设计领域最难处理的问题之一。
事实上，计算机世界有很多事情需要多线程方式去解决，因为这样才能最大程度上利用资源，才能体现出计算的高效。但是，实际上来说，计算机系统中有很多一次只能由一个进程使用的资源的情况，例如打印机，同时只能有一个进程控制它。在多通道程序设计环境中，若干进程往往要共享这类资源，而且一个进程所需要的资源还很有可能不止一个。因此，就会出现若干进程竞争有限资源，又推进顺序不当，从而构成无限期循环等待的局面。我们称这种状态为死锁。简单一点描述，死锁是指多个进程循环等待它方占有的资源而无限期地僵持下去的局面。很显然，如果没有外力的作用，那么死锁涉及到的各个进程都将永远处于封锁状态。
系统发生死锁现象不仅浪费大量的系统资源，甚至导致整个系统崩溃，带来灾难性后果。所以，对于死锁问题在理论上和技术上都必须予以高度重视。
银行家算法
一个银行家如何将一定数目的资金安全地借给若干个客户，使这些客户既能借到钱完成要干的事，同时银行家又能收回全部资金而不至于破产。银行家就像一个操作系统，客户就像运行的进程，银行家的资金就是系统的资源。
银行家算法需要确保以下四点：
当一个顾客对资金的最大需求量不超过银行家现有的资金时就可接纳该顾客；
顾客可以分期贷款, 但贷款的总数不能超过最大需求量；
当银行家现有的资金不能满足顾客尚需的贷款数额时，对顾客的贷款可推迟支付，但总能使顾客在有限的时间里得到贷款；
当顾客得到所需的全部资金后，一定能在有限的时间里归还所有的资金。
死锁
死锁是这样一种情形：多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。由于线程被无限期地阻塞，因此程序不可能正常终止。
导致死锁的根源在于不适当地运用“synchronized”关键词来管理线程对特定对象的访问。“synchronized”关键词的作用是，确保在某个时刻只有一个线程被允许执行特定的代码块，因此，被允许执行的线程首先必须拥有对变量或对象的排他性的访问权。当线程访问对象时，线程会给对象加锁，而这个锁导致其它也想访问同一对象的线程被阻塞，直至第一个线程释放它加在对象上的锁。
由于这个原因，在使用“synchronized”关键词时，很容易出现两个线程互相等待对方做出某个动作的情形。代码一是一个导致死锁的简单例子。
//代码一
class Deadlocker {
int field_1;
private Object lock_1 = new int[1];
int field_2;
private Object lock_2 = new int[1];
public void method1(int value) {
“synchronized” (lock_1) {
“synchronized” (lock_2) {
field_1 = 0; field_2 = 0;
}
}
}
public void method2(int value) {
“synchronized” (lock_2) {
“synchronized” (lock_1) {
field_1 = 0; field_2 = 0;
}
}
}
}
参考代码一，考虑下面的过程：
◆ 一个线程（ThreadA）调用method1()。
◆ ThreadA在lock_1上同步，但允许被抢先执行。
◆ 另一个线程（ThreadB）开始执行。
◆ ThreadB调用method2()。
◆ ThreadB获得lock_2，继续执行，企图获得lock_1。但ThreadB不能获得lock_1，因为ThreadA占有lock_1。
◆ 现在，ThreadB阻塞，因为它在等待ThreadA释放lock_1。
◆ 现在轮到ThreadA继续执行。ThreadA试图获得lock_2，但不能成功，因为lock_2已经被ThreadB占有了。
◆ ThreadA和ThreadB都被阻塞，程序死锁。
当然，大多数的死锁不会这么显而易见，需要仔细分析代码才能看出，对于规模较大的多线程程序来说尤其如此。好的线程分析工具，例如JProbe Threadalyzer能够分析死锁并指出产生问题的代码位置。
隐性死锁
隐性死锁由于不规范的编程方式引起，但不一定每次测试运行时都会出现程序死锁的情形。由于这个原因，一些隐性死锁可能要到应用正式发布之后才会被发现，因此它的危害性比普通死锁更大。下面介绍两种导致隐性死锁的情况：加锁次序和占有并等待。
加锁次序
当多个并发的线程分别试图同时占有两个锁时，会出现加锁次序冲突的情形。如果一个线程占有了另一个线程必需的锁，就有可能出现死锁。考虑下面的情形，ThreadA和ThreadB两个线程分别需要同时拥有lock_1、lock_2两个锁，加锁过程可能如下：
◆ ThreadA获得lock_1；
◆ ThreadA被抢占，VM调度程序转到ThreadB；
◆ ThreadB获得lock_2；
◆ ThreadB被抢占，VM调度程序转到ThreadA；
◆ ThreadA试图获得lock_2，但lock_2被ThreadB占有，所以ThreadA阻塞；
◆ 调度程序转到ThreadB；
◆ ThreadB试图获得lock_1，但lock_1被ThreadA占有，所以ThreadB阻塞；
◆ ThreadA和ThreadB死锁。
必须指出的是，在代码丝毫不做变动的情况下，有些时候上述死锁过程不会出现，VM调度程序可能让其中一个线程同时获得lock_1和lock_2两个锁，即线程获取两个锁的过程没有被中断。在这种情形下，常规的死锁检测很难确定错误所在。
占有并等待
如果一个线程获得了一个锁之后还要等待来自另一个线程的通知，可能出现另一种隐性死锁，考虑代码二。
//代码二
public class queue {
static java.lang.Object queueLock_;
Producer producer_;
Consumer consumer_;
public class Producer {
void produce() {
while (!done) {
“synchronized” (queueLock_) {
produceItemAndAddItToQueue();
“synchronized” (consumer_) {
consumer_.notify();
}
}
}
}
public class Consumer {
consume() {
while (!done) {
“synchronized” (queueLock_) {
“synchronized” (consumer_) {
consumer_.wait();
}
removeItemFromQueueAndProcessIt();
}
}
}
}
}
}
在代码二中，Producer向队列加入一项新的内容后通知Consumer，以便它处理新的内容。问题在于，Consumer可能保持加在队列上的锁，阻止Producer访问队列，甚至在Consumer等待Producer的通知时也会继续保持锁。这样，由于Producer不能向队列添加新的内容，而Consumer却在等待Producer加入新内容的通知，结果就导致了死锁。
在等待时占有的锁是一种隐性的死锁，这是因为事情可能按照比较理想的情况发展—Producer线程不需要被Consumer占据的锁。尽管如此，除非有绝对可靠的理由肯定Producer线程永远不需要该锁，否则这种编程方式仍是不安全的。有时“占有并等待”还可能引发一连串的线程等待，例如，线程A占有线程B需要的锁并等待，而线程B又占有线程C需要的锁并等待等。
要改正代码二的错误，只需修改Consumer类，把wait()移出“synchronized”()即可。
