一、前言：
成都创新互联成立与2013年，是专业互联网技术服务公司，拥有项目网站制作、成都做网站网站策划，项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命，1280元辉南做网站,已为上家服务,为辉南各地企业和个人服务,联系电话:13518219792
2.质量压缩
注意：
第二次压缩之前都要先清空 baos.reset(); 再进行压缩 image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
有时候我们采用质量压缩没有效果，有可能是每次压缩的质量过小，所以我们可以尝试修改压缩质量（quality）是10；
quality压缩机提示，0-100。0表示压缩
小尺寸，100意味着最大质量的压缩。一些
格式，如无损的PNG，将忽略质量设定；
3.混合方式压缩
链接：
1：ByteArrayOutputStream 压缩图片质量，不会改变图片大小
private Bitmap compressImage(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
int options = 100; while ( baos.toByteArray().length / 1024100) { //循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
baos.reset();//重置baos即清空baos
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中
options -= 10;//每次都减少10 }
ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片
return bitmap;
}
2：就是改变图片大小
private Bitmap getimage(String srcPath) {
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options(); //开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
newOpts.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);//此时返回bm为空
newOpts.inJustDecodeBounds = false; int w = newOpts.outWidth; int h = newOpts.outHeight; //现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为
float hh = 800f;//这里设置高度为800f
float ww = 480f;//这里设置宽度为480f //缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
int be = 1;//be=1表示不缩放
if (w h w ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
} else if (w h h hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
} if (be = 0)
be = 1;
newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例 //重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts); return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩 }
老规矩 先上依赖
Add it in your root build.gradle at the end of repositories:
allprojects {
repositories {
...
maven { url '' }
}
}
dependencies {
implementation 'com.github.asnhkl1:X-CompressImage:1.0.1'
}
背景：
对于一些需要对图片进行定制化压缩的场景，如必须图片必须多少多少K以下，或者分辨率有要求的场景。开发此库。
你可以这样用：
CompressConfig 为建造模式去设置参数
CompressConfig compressConfig = CompressConfig.builder()
.setUnCompressMinPixel(1000) // 最小像素不压缩，默认值：1000
.setUnCompressNormalPixel(2000) // 标准像素不压缩，默认值：2000
.setMaxPixel(1200) // 长或宽不超过的最大像素 (单位px)，默认值：1200
.setMaxSize(200 * 1024) // 压缩到的最大大小 (单位B)，默认值：200 * 1024 = 200KB
.enablePixelCompress(true) // 是否启用像素压缩，默认值：true
.enableQualityCompress(true) // 是否启用质量压缩，默认值：true
.enableReserveRaw(false) // 是否保留源文件，默认值：true
.setCacheDir(path) // 压缩后缓存图片路径，默认值：Constants.COMPRESS_CACHE
.setShowCompressDialog(true) // 是否显示压缩进度条，默认值：false
.create();
如果你仅仅只是压缩图片 我们给有默认的参数使用getDefaultConfig()
this.unCompressMinPixel =1000;
this.unCompressNormalPixel =2000;
this.maxPixel =1200;
this.maxSize =204800;
this.enablePixelCompress =true;
this.enableQualityCompress =true;
this.enableReserveRaw =true;
下边就是使用了 。很简单 ，传参加回调
CompressImageManager.build(this,compressConfig, photos, new CompressImage.CompressListener() {
@Override
public void onCompressSuccess(ArrayListPhoto var1) {
Log.i("imageCompress","success");
//do what you want to do
}
@Override
public void onCompressFailed(ArrayListPhoto var1, String var2) {
Log.e("imageCompress","false",null);
}
}).compress();
git 地址：
欢迎指教，互相学习
图片压缩就是为了避免我们内存的溢出。而BitMap是android系统中对图像处理最重要的一个类，所以我们可以用他来对图像进行剪切，压缩，一系列操作。常用的压缩方法有质量压缩，采样率压缩，缩放法压缩，RGB_565压缩等。
质量压缩
质量压缩不会减少图片的像素，他是在保持像素的前提下来改变图片的透明度，但是图片的长，宽，像素都不会变，所以他占用的内存也不会改变。
采样率压缩
采样率压缩其实就是缩放bitamp的尺寸，通过调节其inSampleSize参数，比如调节为2，宽高会为原来的1/2，宽高都减少了，内存自然也就减少了。
缩放法压缩
放缩法压缩使用的是通过矩阵对图片进行裁剪，也是通过缩放图片尺寸，来达到压缩图片的效果，和采样率的原理一样
RGB_565压缩
这是通过压缩像素占用的内存来达到压缩的效果，一般不建议使用ARGB_4444，因为画质实在是辣鸡，如果对透明度没有要求，建议可以改成RGB_565，相比ARGB_8888将节省一半的内存开销。
图片二次采样压缩
1.第一次采样
inJustDecodeBounds设置为ture,只会加载图片的边框，不会加载图片的具体内容。
2.根据原图的宽高，结合控件的宽高计算出缩放比例，然后通过inSamplesize（in 三pou Size）对图片进行尺寸的缩放。
3.二次采样时需要将图片加载出来显示，不能只加载图片的框架，因此inJustDecodeBounds属性要设置为false。
一、支持自定义配置、不失真和批量处理
二、图片上传为什么要压缩
1、图片服务器空间限制，磁盘昂贵
2、网络不稳定，大文件需要断点续传
3、尽可能避免安卓OOM异常
4、后台约定的规则200KB
5、需要上传原图的应用有医院临床项目、金融银行
三、图片压缩流程
1、递归每张图片
2、设置图片格式 Bitmap.CompressFormat.JPG
png, jpg,webp
3、质量压缩bitmap.compress(format,quality,baos)
由于png是无损压缩，所以设置quality无效（不适合作为缩略图）
采样率压缩BitmapFactory.Options.inSampleSize
缩小图片分辨率，减少所占用磁盘空间和内存大小
缩放压缩canvas.drawBitmap(bitmap, null,rectF,null)
减少图片的像素，降低所占用磁盘空间大小和内存大小，可用于缓存缩略图
JNI调用JPEG库
Android的图片引擎使用的是阉割版的skia引擎，去掉了图片压缩中的哈夫曼算法
4、像素修复
5、返回压缩
6、完成压缩
demo：
参考：
Luban框架
缺点
1、当没有设定压缩路径时，抛异常无闪退
2、源码中，压缩比率固定值60，无法修改
3、压缩配置，参数不太适应真实项目需求
4、不能指定压缩大小，比如100KB以内
简单吹下牛：很多app都会要加载图片，但是如果不压缩图片就很容易OOM,
个人看来OOM 出现原因总的来说分为两种：
一种是内存溢出（好像在扯淡，OOM本身就是内存溢出）
另一种是：图片过大，一个屏幕显示不完全造成，似乎也是一。。 如有错误纯属扯淡；
为了避免上面的情况：加载图片的时候可以进行压缩，上传的时候要可以进行压缩，在图片不可见的时候进行回收（onDetach()）,再吹一句 用了fresco+压缩之后加载图片完全没问题了。
一、质量压缩方法：
privateBitmap compressImage(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos =newByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100, baos);//质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
intoptions =100;
while( baos.toByteArray().length /1024100) {//循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
baos.reset();//重置baos即清空baos
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中
options -=10;//每次都减少10
}
ByteArrayInputStream isBm =newByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm,null,null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片
returnbitmap;
}
二、图片按比例大小压缩方法（根据Bitmap图片压缩）
privateBitmap comp(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos =newByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100, baos);
if( baos.toByteArray().length /10241024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出
baos.reset();//重置baos即清空baos
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,50, baos);//这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中
}
ByteArrayInputStream isBm =newByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
BitmapFactory.Options newOpts =newBitmapFactory.Options();
//开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
newOpts.inJustDecodeBounds =true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm,null, newOpts);
newOpts.inJustDecodeBounds =false;
intw = newOpts.outWidth;
inth = newOpts.outHeight;
//现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为
floathh = 800f;//这里设置高度为800f
floatww = 480f;//这里设置宽度为480f
//缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
intbe =1;//be=1表示不缩放
if(w h w ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
}elseif(w h h hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
}
if(be =0)
be =1;
newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
//重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
isBm =newByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm,null, newOpts);
returncompressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩
}
