def f(n):
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if n 2 or n == 4:
return False
elif n == 2 or n == 3 or n == 5:
return True
for i in range(2, int(n/2)+1):
if n % i == 0:
return False
return True
n = int(input('请输入一个数字：'))
if f(n):
print('是质数')
else:
print('不是质数')
这是装饰器的简单用法。
第10行的作用就是相当于插入了一条语句：
hello=simple_ decorator(hello)
那现在的hello就是调用simple_ decorator函数并传递第10行下面的hello函数作为参数的返回值，即现在的hello成了simple_ decorator函数中定义的wrapper了，而真正的hello成了wrapper可以访问的外部函数simple_ decorator的参数f。
所以，调用hello就是调用的wrapper，而wrapper函数中对f()的访问是访问的原来的hello函数。
所以输出就是那样了。
def cmp(num):
return int(abs(num)) == num
while(1):
print(cmp(input("num: ")))
python filter内建函数
filter函数是python内建函数，可以操作任何可迭代类型，如list,tuple,string.
filter需要带上一个函数function和一个可迭代序列作为参数。filter()将调用该function作用于每一个可迭代序列的元素，并返回一个由该function验证后返回值为true的元素组成新的可迭代序列，新序列的类型保持与filter参数序列的类型一致
2.filter与数字
下面用这个例子来说明：
#建个数字列表
numbers = [1,5,9,8,4,6,3,7]
#定义一个过滤标准，取小于5的数
def lessThanFive(element):
return element 5
print filter(lessThanFive, numbers)
输出结果是列表：[1,4,3]
解说：此处的过滤函数lessThanFive必需带入一个参数（filter()会调用lessThanFive，参数是列表nembers中的每一个元素，一次一个）。filter()返回所有值都是小于5的列表
3.filter与字符串
下面用如下例子说明：
#定义元组类型
names = ('Jack', 'Jill, 'Steve', '')
#筛选出名字
new_names = filter(None, names)
print new_names
输出结果是元组：
('Jack', 'Jill, 'Steve'）
在元组names最后一个名字是空字符串,而filter的第一个参数是None,这说明需要使用identity函数(该函数是简单的返回该元素的）
因为python对空字符串，0和None作为False,所以上面的filter的语句就是移除空元素。
4.filter和函数
目的：找出以J开头的名字
def startsWithJ(element):
if element:
return element[0] == 'J'
return False
j_names = filter(startsWithJ, names)
print j_names
输出结果是元组：（'Jack', 'Jill')
注意到了吗，上面的2个结果都是tuple而不是list，再一次说明fliter的返回值类型与参数序列的类型保持一致
python中的函数可以返回值，也可不返回值，如果不返回值，则默认会返回None
