select * from (
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select id,num,rank from (
select heyf_tmp.id,heyf_tmp.num,@rownum:=@rownum+1 ,
if(@pdept=heyf_tmp.id,@rank:=@rank+1,@rank:=1) as rank,
@pdept:=heyf_tmp.id
from (
select id,num from (SELECT
t.OPERATE_LOG_USER_ID AS id,
t.OPERATE_SEARCH_WORD AS word,
COUNT(*)AS num
FROM
skp_operate_log AS t
WHERE
t.OPERATE_LOG_TIME
GROUP BY
id,
word
ORDER BY
num DESC)tt order by id asc ,num desc
) heyf_tmp ,(select @rownum :=0 , @pdept := null ,@rank:=0) a ) result
)ttt
where rank in(1,2)
实现的方法和详细的操作步骤如下：
1、第一步，使用navicat连接到mysql数据库并创建一个新的用户表，见下图，转到下面的步骤。
2、第二步，完成上述步骤后，填写一些测试内容以演示测试结果，见下图，转到下面的步骤。
3、第三步，完成上述步骤后，选择用户名，然后单击鼠标右键以选择“设计表”选项，见下图，转到下面的步骤。
4、第四步，完成上述步骤后，切换到设计表中的“索引”标签，见下图，转到下面的步骤。
5、第五步，完成上述步骤后，开始添加索引。如果不需要索引名称，则默认情况下可以为空。该工具将自动生成与字段名称相同的名称。单击字段后面的按钮以显示选择框，选择需要唯一约束的字段。在这里，登录到名称字段，见下图，转到下面的步骤。
6、第六步，完成上述步骤后，选择“索引类型”选项，唯一约束必须选择“Unique”类型，见下图，转到下面的步骤。
7、第七步，完成上述步骤后，将第三条数据的登录名修改为与第二条数据相同，然后单击下面的复选标记按钮进行保存，见下图，转到下面的步骤。
8、第八步，完成上述步骤后，保存时将报告错误，提示“Duplicate entry 'bb' for key 'login_name'”，重复的登录名无法成功保存，表明添加的唯一约束已生效，见下图。这样，就解决了这个问题了。
子查询最大的成绩，然后在一次对比
SELECT 字段 FROM 表名 AS 表名,( SELECT 课程, max( 成绩) AS maxscore FROM 表名 GROUP BY 课程 ) AS 表名1 WHERE 表名.课程= 表明1.课程 AND 表名.成绩= 表名1.成绩;
需要准备的工具：电脑，sql数据库。
1、首先新建一个test表，有id,name,second三个字段，其中name字段有重复数据。
2、输入“select name,max(second) from test group by name”语句，点击运行。
3、可以看到已经查询出按name分组后取出的second最大的一条记录。
4、以输入“select name,max(second) from test group by name order by max(second) desc”语句，按分组后second最大值进行降序。
5、如果想查询mysql分组后最小的一条记录，输入“select name,min(second) from test group by name”语句，点击运行即可。
表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。
非持久化统计信息
统计信息没有保存在磁盘上，而是频繁的实时计算统计信息；
每次对表的访问都会重新计算其统计信息；
假设针对一张大表的频繁查询，那么每次都要重新计算统计信息，很耗费资源。
持久化统计信息
把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；
避免每次查询时重新计算；
如果表更新不是很频繁，或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值，可直接从磁盘上获取；
即使 MySQL 服务重启，也可以快速的获取统计信息值；
统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。
接下来，详细说 MySQL 统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。
没有表结构，说一下思路
每一门课应该都有最大学习人数，统计当前已经选课的人数（用sum函数）
然后用最大学习人数减去当前选课人数即可
祝好运，望采纳
