Python是一种纯粹的面向对象语言。面向对象编程中的四大特征分别是：抽象、封装、继承和多态。多态根据上下文，对象可以采用多种形式。程序将确定该对象每次执行所需的含义或用法，从而减少了重复代码。
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我国有句俗语：“龙生九子，各有不同”。这就是多态。多态是同一类事物具有的多种形态。多态是面向对象编程的重要特点之一。
Python本身就是一种多态语言：
上述程序中，参数a和b可以接收不同的数据类型。当a和b同时是数字类型时，add()函数将进行加法运算;当a和b同时是字符串类型或列表类型时，add()函数将进行拼接运算。
下面用一个示例来介绍计算机编程语言中的多态。
上述程序中，定义了四个类，分别是Animal类、People类、Dog类和Pig类，其中People类、Dog类和Pig类都继承了Animal类。这就体现了同一类事物的多种形态。这四个类都有一个talk()方法。试着调用talk()方法，代码如下：
上述程序中，调用Func()函数为同一个操作，但调用的参数是不同的，即调用了不同的实例作为参数。由运行结果可知，有不同的类创建不同的实例，以不同的实例作为参数时，调用talk()得到的打印结果是不同的，这是因为每个实例具有不同的实现方式，这就是多态性的体现。
多态性是同一个操作因作用实例不同而表现出不同实现方式的特性。多态性增加了程序的灵活性，以不变应万变，无论实例千变万化，使用者都是以同一种形式去调用;多态性还增加了程序可扩展性，通过继承创建新的类，子类可以使用父类的方法，也可以使用自己重写的方法。
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类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。
类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
类有一个名为 __init__() 的特殊方法（构造方法），该方法在类实例化时会自动调用
self:self 代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而 self.class 则指向类。
类调用 Car.weight
实例化 car01=Car(5)
实例对象调用 car01.weght
我们在构造类时，Python3默认我们继承了object这个基类，我个人理解object就是个空的类，可以不用管为何要在括号中写上object，这是Python3的特性，在python2中如果你没有写object的话不会默认继承了object这个基类。
同样的我们自己希望继承的父类只需要把objetc改为我们自己定义的类名即可。子类中可以拥有父类中所有的公有属性和方法，但是可以通过在变量名前加下划线使其变为私有，这样子类就不可以访问父类中的成员了。
以下三个公交车类的父类均为客车类，我们可以写一个funcs方法使得每次调用funcs方法时，传入不同的对象以执行不同的func方法，具体实现如下：
主函数 ：
可以看到，我将小 汽车 实例化为带有重量为5t的一个具体对象，将客车实例化为带有重量为20t的一个具体对象，将三个公交车实例化为带有重量为15t的一个具体对象.
如上图所示，我每次在调用funcs方法时都传入了一个实例化对象，funcs根据不同的对象执行相应的内部方法。
times函数为例谈谈多态，就像我们看到的那样，times函数中表达式×*y的意义完全取决于x和y的对象类型，同样的函数，在一个实例下执行的是乘法，在另一个实例下执行的却是重复。Python把对某一对象在某种语法下的合理性交给那个对象自身来判断。实际上，*作为一个分派机制，将执行的控制权移交给被处理的对象。
这种依赖类型的行为称为多态，其含义就是一个操作的意义取决于被操作对象的类型。因为Python是动态类型语言，所以多态在Python中随处可见。事实上，在 Python中所有操作都是多态的操作:print、index、*运算符，以及更多。这实际上是有意而为的，并且从很大程度上算作是这门语言简洁性和灵活性的一个表现。例如，函数可以自动地应用到所有类别的对象上。只要对象支持所预期的接口（也称为协议)，函数就能处理它们。也就是说，如果传给函数的对象支持预期的方法和表达式运算符，那么它们对函数的逻辑来说就是有着即插即用的兼容性。
即使是简单的times 函数，对任意两个支持*的对象都可以执行，无论它是哪种类型，也不管它是何时编写的。这个函数对于数字来说是有效的（执行乘法)，或者一个字符串和一个数字（执行重复)，或者任意其他支持扩展接口的兼容对象——甚至是我们尚未编写过的基于类的对象。
