ava程序需要设置proxy才能生效：
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[java] view plaincopy
String url="";
Proxy proxy = new Proxy(java.net.Proxy.Type.HTTP,new InetSocketAddress("127.0.0.1", 8888));
URL serverUrl = new URL(url);
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) serverUrl.openConnection(proxy);
Fiddler是我最喜爱的工具，几乎每天都用，我已经用了8年了。至今我也只学会其中大概50%的功能。Fiddler绝对称得上是"神器"，任何一个搞IT的人都得着的。小弟我立志，一定要把Fiddler的所有的功能和用法都写出来。写成一个完整系列的教程。Fiddler不但能截获各种浏览器发出的HTTP请求,也可以截获各种智能手机发出的HTTP/HTTPS请求。Fiddler能捕获IOS设备发出的请求，比如IPhone,IPad,MacBook.等等苹果的设备。同理，也可以截获Andriod，WindowsPhone的等设备发出的HTTP/HTTPS。本文介绍Fiddler截获IPhone发出的HTTP/HTTPS包前提条件是：安装Fiddler的机器，跟Iphone在同一个网络里，否则IPhone不能把HTTP发送到Fiddler的机器上来。
package com.daidai.util;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.cfg.Configuration;
public class HibernateUtil {
private static SessionFactory sessionFactory;
public static SessionFactory getSessionFactory() {
Configuration conf=new Configuration().configure();
sessionFactory=conf.buildSessionFactory();
return sessionFactory;
}
public static void setSessionFactory(SessionFactory sessionFactory) {
HibernateUtil.sessionFactory = sessionFactory;
}
public static Session getSession(){
return sessionFactory.openSession();
}
}
package com.daidai.util;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.write.WritableSheet;
import jxl.write.WritableWorkbook;
public class Util {
private static String Cellphone_Number;
private static String Cellphone_Number1;
private static String Cellphone_Number2;
private static String Fasten_Telephone;
private static String Fasten_Telephone2;
private static String name;
private static String remarks;
public static Sheet rs;
public Util(){}
static{
try{
Workbook rwb=Workbook.getWorkbook(new File("Book1.xls"));
rs=rwb.getSheet(0);
int count=rs.getColumns();
System.out.println(count);
int count1=rs.getRows();
System.out.println(count1);
//获取第一行，第一列的值
//count1行
//count列
for(int i=0;icount1;i++){
for(int j=0;jcount;j++){
Cell c00 = rs.getCell(j, i);
String strc00 = c00.getContents();
//获取第一行，第二列的值
Cell c10 = rs.getCell(1, 0);
String strc10 = c10.getContents();
System.out.println(strc00);
System.out.println(strc10);
}
}
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[]args){
Util u=new Util();
}
}
?xml version='1.0' encoding='utf-8'?
!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"
""
hibernate-configuration
session-factory
property name="connection.driver_class"
com.mysql.jdbc.Driver/property
property name="connection.url"
jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test/property
property name="connection.username"
root/property
property name="connection.password"
daidai/property
!-- SQL dialect 数据库方言--
property name="dialect"
org.hibernate.dialect.MySQLDialect/property
!-- Echo all executed SQL to stdout --
property name="show_sql"true/property
property name="hbm2ddl.auto"create/property
mapping resource="User.hbm.xml"/
/session-factory
/hibernate-configuration
?xml version="1.0" encoding="utf-8"?
!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
""
hibernate-mapping package="com.daidai.entity"
class name="User" table="t_user"
id name="id"
generator class="native"/
/id
property name="name" type="java.lang.String" length="15"/
property name="Cellphone_Number" type="java.lang.String" length="11"/
property name="Cellphone_Number1" type="java.lang.String" length="11"/
property name="Cellphone_Number2" type="java.lang.String" length="11"/
property name="Fasten_Telephone" type="java.lang.String" length="11"/
property name="Fasten_Telephone2" type="java.lang.String" length="11"/
property name="remarks" type="java.lang.String"/
/class
/hibernate-mapping
package com.daidai.dao.impl;
import com.daidai.util.*;
import org.hibernate.HibernateException;
import org.hibernate.Session;
import com.daidai.dao.UserDAO;
import com.daidai.entity.User;
public class UserDAOImpl implements UserDAO {
public Session session=null;
public void save(User user) {
try {
session=HibernateUtil.getSession();
session.getTransaction().begin();
session.save(user);
session.getTransaction().commit();
} catch (HibernateException e) {
session.getTransaction().rollback();
e.printStackTrace();
throw e;
}
}
}
package com.daidai.dao;
import com.daidai.entity.User;
public interface UserDAO {
public void save(User user);
}
Wireshark数据包解析：在Wireshark中关于数据包的叫法有三个术语，分别是帧、包、段。
Wireshark分析数据包
在Wireshark中的数据包都可以称为是网络数据。每个网络都有许多不同的应用程序和不同的网络涉及。但是一些常见的包中，通常都会包括一些登录程序和网络浏览会话。
捕获访问网站的数据包，并保存该文件名为http-wireshar.pcapng。
接下来通过该捕获文件中的数据，分析访问Web的整个过程。在该捕获过程中，将包含DNS请求、响应、TCP三次握手等数据。
在该界面31帧，是DNS解析为一个IP地址的数据包（被称为一个“A”记录）。32帧表示返回一个与主机名相关的IP地址的DNS响应包。如果客户端支持IPv4和IPv6，在该界面将会看到查找一个IPv6地址（被称为“AAAA”记录）。此时，DNS服务器将响应一个IPv6地址或混杂的信息。
在该界面看客户端和服务器之间TCP三次握手（33、34、35帧）和客户端请求的GET主页面（36帧）。然后服务器收到请求（37帧）并发送响应包（38帧）。
当客户端从相同的服务器上再次请求访问另一个链接时，将会再次看到一个GET数据包（1909帧）。
注意：
如果链接另一个Web站点时，客户端将再次对下一个站点进行DNS查询（156、157帧），TCP三次握手（158、159、160帧）。
31帧是客户端请求百度，通过DNS服务器解析IP地址的过程。标识为“A”记录。
32帧是DNS服务器回应客户端请求的过程。标识为response。
