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关于vb.netfft的信息

一组数据,用vb求fft,数据需要归一化吗

一组数据,用vb求fft,数据需要归一化。

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归一化后求FFT和没有归一化的值幅值相差一个倍数,各次谐波的角度不变。这个倍数就是归一化的过程缩小的倍数。

FFT是快速傅立叶分解,FFT后出来的数据不是点,第一个结果是直流分量,其模需要除以采样点数,才能是幅值。如果是150点,出来的150个数据是0,1,2,.....75,74,73.....2,1。所以直流量没有对称数据。

数据标准化(归一化)处理是数据挖掘的一项基础工作,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据标准化处理,以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价。以下是常用的归一化方法:

min-max标准化(Min-Max Normalization)

也称为离差标准化,是对原始数据的线性变换,使结果值映射到[0 , 1]之间。转换函数如下:

其中max为样本数据的最大值,min为样本数据的最小值。这种方法有个缺陷就是当有新数据加入时,可能导致max和min的变化,需要重新定义。

用VB.NET编写一个程序 :编一求阶乘的函数f(n),主调程序求组合数的程序,分别调用f(n),用来计算组合数的值

Private Sub Command1_Click()

Dim A, B, C

A = 10

B = 3

C = f(A) / (f(B) * f(A - B))

Print C

End Sub

Private Function f(n)

Dim I As Integer

f = 1

For I = 1 To n

f = f * I

Next I

End Function

vb.net 实现高斯滤波\中值滤波\均值滤波的一种 需求vb.net程序,实现对图像的滤波处理,以上任意一种均可

'中值滤波:

Dim x As Integer, y As Integer, size As Integer = 3, point(8) As Integer

For x = CInt((size - 1) / 2) To CInt(jpgImage.Width - 1 - (size - 1) / 2)

For y = CInt((size - 1) / 2) To CInt(jpgImage.Height - 1 - (size - 1) / 2)

point(0) = jpgImage.GetPixel(x - 1, y - 1).R

point(1) = jpgImage.GetPixel(x - 1, y).R

point(2) = jpgImage.GetPixel(x - 1, y + 1).R

point(3) = jpgImage.GetPixel(x, y - 1).R

point(4) = jpgImage.GetPixel(x, y).R

point(5) = jpgImage.GetPixel(x, y + 1).R

point(6) = jpgImage.GetPixel(x + 1, y - 1).R

point(7) = jpgImage.GetPixel(x + 1, y).R

point(8) = jpgImage.GetPixel(x + 1, y + 1).R

Array.Sort(point)

jpgImage.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(point(4), point(4), point(4)))

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