使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在做得更好或效率更好。
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AlphaGoZero的另一个主要组成部分是异步蒙特卡罗树搜索(MCTS)。这种树搜索算法是有用的，因为它使网络能够提前思考，并通过它所做的模拟选择最佳的move，而无需在每一步都探索所有节点。由于Go是一款完美的InformationGame，有了完美的模拟器，就有可能模拟环境的状态，并像人类一样提前思考计划对手可能的反应。
调整是Agent的输入是board的一个specialrepresentation，该状态由黑子的当前位置作为二进制图(1表示黑子，0表示其他)以及过去的7个boardstate组成。白子也做同样的处理并于黑子状态特征图concatenate一起作为Agent的输入。这主要是在ko的情况下完成的。
DFS即Depth First Search，是一种用于遍历或搜索树或图的算法。
沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次。
dfs算法剪枝分类
1、顺序性剪枝
若一些题的搜索顺序对答案无影响，那么搜索顺序的不同会导致搜索树形态的改变，优先搜索分支较少的阶段，此时能减少搜索的规模。
2、重复性剪枝
在搜索的时候如果有多种方式可以到达一个状态，那么我们只需要搜索一个分支就可以了。
3、可行性剪枝
可行性剪枝是对搜索正确性的一个保证，当分支在递归边界的时候回溯。
4、最优性剪枝
在搜索过程中，如果当前阶段的代价已经超过我们已知的最小代价，那么此时继续搜索下去就失去了意义。
5、记忆化剪枝
记录搜索状态的结果，当重复遍历一个状态的时候就可以直接返回这个状态的答案，避免重复的搜索。
Go语言标准库中提供了sort包对整型，浮点型，字符串型切片进行排序，检查一个切片是否排好序，使用二分法搜索函数在一个有序切片中搜索一个元素等功能。
关于sort包内的函数说明与使用，请查看
在这里简单讲几个sort包中常用的函数
在Go语言中，对字符串的排序都是按照字节排序，也就是说在对字符串排序时是区分大小写的。
二分搜索算法
Go语言中提供了一个使用二分搜索算法的sort.Search(size,fn)方法：每次只需要比较㏒₂n个元素，其中n为切片中元素的总数。
sort.Search(size,fn)函数接受两个参数：所处理的切片的长度和一个将目标元素与有序切片的元素相比较的函数，该函数是一个闭包，如果该有序切片是升序排列，那么在判断时使用 有序切片的元素 = 目标元素。该函数返回一个int值，表示与目标元素相同的切片元素的索引。
在切片中查找出某个与目标字符串相同的元素索引
