最频繁使用的和重要的联接是INNER JOIN。它也被称为一个等值连接。
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INNER JOIN通过结合基于联接谓词两个表(表1和表2)列值创建一个新的结果表。查询比较表1中的每一行与表2中的每一行，找到所有满足联接谓词的行。 当联接谓词被满足时，对于每个匹配的一对A和B的列值被组合成一个结果行。
INNER JOIN基本语法如下：
SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;
select store_id,address from address inner join store on address.address_id=store.address_id;
SQL LEFT JOIN返回所有行左表，即使存在左表中没有匹配。这意味着，如果在ON子句在右边的表匹配0(零)个记录，则连接将仍然在结果返回一行，但用NULL显示在右表中的每一列中。
这意味着，一个左连接从左表中返回所有值，再加上如果右表没有匹配就使用NULL值代替返回。
LEFT JOIN的基本语法如下：
SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;
在这里，给定的条件可能是根据您的需要任意给定表达式。
select address,store_id from address left join store on address.address_id=store.address_id limit 20;
SQL RIGHT JOIN返回右表所有行，即使在左表中没有匹配。这意味着，如果ON子句匹配左表0(零)记录, 连接仍返回一行结果，但用NULL代替左表中的每一列。
这意味着，一个右连接返回右表所有的值，再加上如果没有匹配左表时使用NULL值。
RIGHT JOIN的基本语法如下：
SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;
示例
select address,store_id from store right join address on address.address_id=store.address_id limit 10;
从这一个开始，MySQL不提供正式的一步到位的关键字，效果全靠自己模拟。
左连接是得到A表中去除B表内容的剩下的部分，也就是A表独有的一部分。可以看做是在左外连接的结果中将双方共有的部分去掉得到的。
select address,store_id from address left join store on address.address_id=store.address_id where store_id is null limit 10;
同理，右连接是在右外连接的结果中得到B表独有的那一部分
示例
select address,store_id from store right join address on address.address_id=store.address_id where store.store_id is null limit 10;
全连接顾名思义是获得AB两表全部的数据，oracle提供了 full join关键字完成这一功能，但是MySQL没有。不过MySQL中可以借助union达到这个效果，union的作用是合并两个查询的结果。
两表的全连接中除去重合的部分，即两张表分别的特有部分的合集。
首先，不推荐使用MySQL的关键词来作为字段名，但是有时候的确没有注意，或者因为之前就这么写了，没办法，那怎么办呢？
下面就详细的说明一下怎样使用 方法2 来处理。
上面的测试表是MySQL自动生成的DDL，其实从上面就可以看出，MySQL的引号内是说明绝对的保证大小写和当做普通字符串处理。
这里使用了maxvalue这个不常用的关键词作为字段名，一样违反了通常常规的命名规则，MySQL无法很好的识别。
查询SQL：
在navicat中可以正常执行，没有任何问题。
然后再运行insert语句：
提示下面的错误：
提示错误，但是没有明显的说明是关键词不能识别。
增加引号，使用MySQL的引号“`”，记住不是普通的英文单引号“'”，是倾斜的上撇，不是竖直的上撇。
键盘输入方式为键盘英文字母键上面的数字键1最前面的那个波浪线和顿号组成的键。也就是ESC下面，TAB键上面的按键。
这样就可以正常运行了。
一、关键字执行顺序
1、查询中用到的关键词主要包含六个，并且他们的顺序依次为 ：
select--from--where--group by--having--order by 其中select和from是必须的，其他关键词是可选的。
这六个关键词的执行顺序，与sql语句的书写顺序并不是一样的，而是按照下面的顺序来执行
from--where--group by--having--select--order by。
注意：虽然select在having后执行，但是mysql中仍然可以在having中使用select语句定义的别名。
原因分析：mysql在查询的时候会产生一个临时表，所有的字段名称(别名)在临时表中已经产生，产生了临时表之后才会进行having操作。也就是说mysql内部有一定的解析顺序，解析顺序select优先于having。在这里我个人认为是mysql可能没有将这一点做规范。Oracle中having无法使用select语句内的别名。
2、insert into 和replace into和merge into
insert into是mysql的基本插入语句。replace into 是mysql中的代替插入语句，可以理解为insert into的升级版。replace into在执行的时候，首先会根据指定的主键或者唯一索引判断当前表中是否存在指定的主键或索引，如果主键或唯一索引已经存在，则先将对应的索引的数据删除，然后在索引位置插入replace into中包含的数据。如果主键和唯一索引没有存在，则直接在索引位置插入replace into中包含的数据。merge into 是oracle数据库中的代替插入语句。实现方式和replace into类似。执行效率：如果指定索引位置没有数据，insert into和replace into执行效率相差无几，二者效率相同。如果指定位置索引已经存在，insert into语句不能正常执行，replace into语句可以正常执行。注意：虽然replace into比较好使用，但是也存在一定风险：replace每次要重新分配自增id;replace中执行delete时, 在有外键的情况下会很麻烦;如果delete时定义的有触发器, 则会被执行;副作用也会被传播到replica slave.推荐使用INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATEON DUPLICATE KEY UPDATE是mysql特有的一个sql关键字，只能在mysql中使用。
在MySQL数据库中，如果在insert语句后面带上ON DUPLICATE KEY UPDATE 子句，而要插入的行与表中现有记录的惟一索引或主键中产生重复值，那么就会发生旧行的更新；如果插入的行数据与现有表中记录的唯一索引或者主键不重复，则执行新纪录插入操作。
比如有这样一张表：
create table func(id int primary key,count int,birthday date);
insert into func values(1,1,'1990-09-09');--插入一条数据
insert into func values(1,1,'1990-09-09') on duplicate key update count = count+1;--表中有数据，删除原表数据，将新数据插入。
提示两行受到影响，说明先执行的删除操作，然后插入新的数据。
观察到没有任何新数据插入，count字段被更新。(count字段更新是因为刚刚的插入语句中书写了update count = count+1;)
如果不希望任何字段更新，可以写成如下格式：
insert into func values(1,1,'1990-09-09') on duplicate key update count = values(count);--再次执行，没有新数据插入到数据库中。
二、mysql内置函数
内置函数众多，不需要每一个都掌握，熟练掌握几个在以后使用即可。可以查看mysql官方文档学习内置函数。
三、其它注意事项
1、在已经存在的表中添加外键。(仅作为了解内容)
alter table tb_name add constraint fk_name foreign key (tb_name.id) references tb_stu(id);
例如：alter table emp add constraint forkey foreign key(dept_id) references dept(id);
该语句是在 tb_name表上添加一个外键约束，引用 tb_stu的主键，fk_name是约束的名字。
删除约束：alter table tb_name drop constraint fk_name ；
2、外键的使用情景：
在不要求吞吐速度而对数据的正确性和安全性要求较高时，推荐使用外键。
如果面对高吞吐量，要求优先保证读取效率时，则不推荐使用外键。
3、删除的时候使用别名：
原句：delete from employee where id = 1;
别名：delete e from employee as e where id =1;
