一，获取mysql用户下的进程总数
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ps -ef | awk '{print $1}' | grep "mysql" | grep -v "grep" | wc-1
二，主机性能状态
# uptime
[root@ ~]# uptime
13:05:52 up 53 days, 52 min, 1 user, load average: 0.00, 0.00, 0.00
三，CPU使用率
# top
或
# vmstat
四，磁盘IO量
# vmstat 或 # iostat
五，swap进出量[内存]
# free
六，数据库性能状态
(1)QPS(每秒Query量)
QPS = Questions(or Queries) / seconds
mysql show /*50000 global */ status like 'Question';
(2)TPS(每秒事务量)
TPS = (Com_commit + Com_rollback) / seconds
mysql show status like 'Com_commit';
mysql show status like 'Com_rollback';
(3)key Buffer 命中率
key_buffer_read_hits = (1-key_reads / key_read_requests) * 100%
key_buffer_write_hits = (1-key_writes / key_write_requests) * 100%
mysql show status like 'Key%';
(4)InnoDB Buffer命中率
innodb_buffer_read_hits = (1 - innodb_buffer_pool_reads / innodb_buffer_pool_read_requests) * 100%
mysql show status like 'innodb_buffer_pool_read%';
(5)Query Cache命中率
Query_cache_hits = (Qcahce_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts )) * 100%;
mysql show status like 'Qcache%';
(6)Table Cache状态量
mysql show status like 'open%';
(7)Thread Cache 命中率
Thread_cache_hits = (1 - Threads_created / connections ) * 100%
mysql show status like 'Thread%';
mysql show status like 'Connections';
(8)锁定状态
mysql show status like '%lock%';
(9)复制延时量
mysql show slave status
(10) Tmp Table 状况(临时表状况)
mysql show status like 'Create_tmp%';
(11) Binlog Cache 使用状况
mysql show status like 'Binlog_cache%';
(12) Innodb_log_waits 量
mysql show status like 'innodb_log_waits';
当然你也可以使用一下开源监控软件进行监控
一，RRDTool
二，Nagios
三，MRTG
四，Cacti
本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。
起手先造个实例
这里得稍微改一下实例的启动文件 start，将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug：
重启一下实例，加上 debug 参数：
我们来做一两个实验，说明 DBUG 包的作用：
先设置一个简单的调试规则，我们设置了两个调试选项：
d：开启各个调试点的输出
O,/tmp/mysqld.trace：将调试结果输出到指定文件
请点击输入图片描述
然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果：
请点击输入图片描述
可以看到 create table 的过程中，MySQL 的一些细节操作，比如分配内存 alloc_root 等
这样看还不够直观，我们增加一些信息：
请点击输入图片描述
来看看效果：
请点击输入图片描述
可以看到输出变成了调用树的形式，现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存，是为了解析 SQL 时用的（mysql_parse）
我们再增加一些有用的信息：
请点击输入图片描述
可以看到结果中增加了文件名和行号：
请点击输入图片描述
现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：
请点击输入图片描述
可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。
沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些：
请点击输入图片描述
请点击输入图片描述
本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。
这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。
你好，是要监控SQLServer服务吗？首先录制脚本，设计好场景；然后在设置场景的页面中有RUN面板，面板里有AvailableGraphs在里面选择DatebaseServerResourceGraphs，再选择SQLServer（双击），这时候sqlserver的面板就会出现在可是monitors里，然后选中面板右键，选择AddMeasurements-进入后点击Add输入你数据库服务器的信息，进行连接；连接成功后，需要选择相应的计数器，关注你们的计数器…
