业务表tb_image部分数据如下所示，其中id唯一，image_no不唯一。image_no表示每个文件的编号，每个文件在业务系统中会生成若干个文件，每个文件的唯一ID就是字段id：
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业务表tb_image的一些情况如下：
根据上面对业务的分析，分库分表完全没有必要。单库分表的话，由于要根据image_no和id查询，所以，一种方案是冗余分表（即一份数据以image_no为分片键保存，另一份数据以id为分片键保存）；另一种方案是只以image_no为分片键，而基于id的查询需求，业务层进行结果归并或者引入第三方中间件。
考虑到单库分表比较复杂，所以决定使用分区特性，而且容量评估分区表方案128个分区（每个分区数据量kw级别）完全能保证业务至少稳定运行15年（图中橙色部分是比较贴合自身业务实际增长情况）：
另外，由于RANGE, LIST, HASH分区都不支持VARCHAR列，所以决定采用KEY分区，官方介绍它的原理是以MySQL内置hash算法然后对分区数取模。
选定分片键为image_no，并且决定分区数为128后，就要灌入数据进行可行性和性能测试了。分区数选择128的原因是：11亿/1kw=110≈128，另外程序员情节，喜欢用2的N次方，你懂的。然而， 这个分区数128就是一切噩梦的开始 。
我尝试先插入10w数据到128个分区中，插入后，让我惊讶的现象出现了： 所有奇数编号分区（p1, p3, p5, ... , p2n-1）中居然没有一条数据 ，同时，任何一个偶数编号分区却有很多的数据，而且还不是很均匀。如下图所示：
说明 ：奇数编号分区的ibd文件大小都是112k，这是创建分区表时初始化大小，实际并没有任何数据。我们可以通过SQL： select partition_name, partition_expression, table_rows from information_schema.partitions where table_schema = schema() and table_name='image_subpart'; 验证，其部分结果如下图所示：
难道10w条数据还不够说明问题？平均下来每个分区可是有近800条数据！好吧，来点猛的：我再插入990w条数据，总计1kw数据。结果还是一样，奇数编号分区没有数据，偶数编号都有分区。
我们再来回想一下KEY分区的原理： 通过MySQL内置hash算法对分片键计算hash值后再对分区数取模 。这个原理也可以从MySQL官网找到，请戳链接： 22.2.5 KEY Partitioning: ，截取原文如下：
这个世界上不会有这么渣渣的hash算法吧？ 随便写个什么算法也不至于这么不均匀吧？这时候我怀疑是否有一些什么配置引起的。但是 show variables 中并没有任何与partition相关的变量。
这个时候，一万匹马奔腾而过。会不会是文档和源码不同步导致的？好吧，看MySQL的源码，毕竟， 源码才是最接近真相的地方 。KEY分区相关源码在文件 sql_partition.cc 中，笔者截取部分关键源码，如下所示，初略观察，并没有什么不妥，先计算分区字段的hash值然后对分区数取模：
怀着绝望的心情，请出搜索引擎搜索："KEY分区数据不均匀"，搜索结果中的CSDN论坛（ ）里有个民间高手 华夏小卒 回答如下：
这个时候，又是一万匹马奔腾而过。不过F**K的同时，心里也是有点小激动，因为可能找到解决办法了（虽然还不知道MySQL内置hash算法为毛会这样），最后笔者再次对KEY分区测试并总结如下：
如下图所示，是笔者把分区数调整为127并插入100w数据后的情况，通过SQL证明每个分区的数据量几乎一样：
MySQL的KEY分区这么大的使用陷阱，居然在官方上没有任何说明，这让笔者感到非常震惊。笔者还尝试Google搜索 mysql partition key uneven ，也有很多结果，例如 stackoverflow： ，此外还有MySQL bug： Bug #72428 Partition by KEY() results in uneven data distribution
正在看此文并有很强烈兴趣的同学，可以尝试更深入这个问题。笔者接下来也会找个时间，根据MySQL源码深入挖掘其hash算法的实现为什么对分区数如此敏感。
MySQL的cluster方案有很多官方和第三方的选择，选择多就是一种烦恼，因此，我们考虑MySQL数据库满足下三点需求，考察市面上可行的解决方案：
高可用性：主服务器故障后可自动切换到后备服务器可伸缩性：可方便通过脚本增加DB服务器负载均衡：支持手动把某公司的数据请求切换到另外的服务器，可配置哪些公司的数据服务访问哪个服务器
需要选用一种方案满足以上需求。在MySQL官方网站上参考了几种解决方案的优缺点
查看mysql外键方式主要是通过第三方工具或者是sql语句，主要有以下三种方式
1、使用Navicateformysql，打开数据库、查看数据库表、查看设计表、选择外键选项卡，就可以查看外键
2、使用sql语句
showcreatetable表名；这个命令可以查看表的所有信息，包括一些字段类型，字段的约束，外键，主键，索引，字符编码等等。
3、查看某个表或者某个列的外键信息
selectTABLE＿NAME，COLUMN＿NAME，CONSTRAINT＿NAME，
REFERENCED_TABLE_NAME,REFERENCED_COLUMN_NAME from KEY_COLUMN_USAGE where REFERENCED_TABLE_NAME = 'table';
如果需要查看某一列上的外键关系，需要添加列的条件REFERENCED＿COLUMN＿NAME．xx＝xx
方法一比较直观，方法三比较准确！
扩展资料：
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言－－结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。
由于MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在GeneralPublicLicense的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。
参考资料来源：百度百科——mySQL
几种获取MySQL分区表信息的常用方法
SHOW CREATE TABLE 可以查看创建分区表的CREATE语句
SHOW TABLE STATUS 可以查看表是否为分区表
查看INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS表 可以查看表具有哪几个分区、分区的方法、分区中数据的记录数等重要信息
EXPLAIN PARTITIONS SELECT 查看select语句怎样使用分区
