Go的gc没有jvm成熟；
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Go本身也不会比java产生更多的垃圾(等java有值类型，object在内存能连续分布再说)。
Go 1.5的gc初步做到精确的、并发的，STW gc；
相比jvm的G1缺少：可压缩、可移动、分代式的特性。这些以后都会有。
具体细节google一下，有相关文档。
CMS过程在上篇文章 GC垃圾回收（2） 中已经写过。
它分为四个阶段：
其中 并发标记 阶段会有漏标的问题，为解决这个问题，采用了 "三色标记算法"
G1 GC（Garbage First Garbage Collector）是一种服务端应用使用的垃圾收集器，目标是用在 多核、大内存 的机器上，它在大多数情况下可以实现指定的GC暂停时间，同时还能保持较高的吞吐量。它的吞吐量相较PS+PO降低了大概10%~15%，但是大大降低了响应时间，大概200ms的程度
G1内存模型如下:
G1相较之前其它的垃圾回收器，对模型进行了改变，不再进行物理分代，采用逻辑分代。
它不再将连续内存分为Eden区和Old区，而是将内存分为一个个的Region。一块Region(分区)在逻辑上依然分代，分为四种：Eden，Old，Survivor，Humongous（大对象，跨多个连续的Region）。
它的每个分区都可能是年轻代也可能是老年代，但是在同一时刻只能属于某个代。
年轻代、幸存区、老年代这些概念还存在，成为了逻辑上的概念，这样方便复用之前分代框架的逻辑。在物理上不需要连续，这带来了额外的好处——有的分区内垃圾对象特别多，有的分区内垃圾对象很少，G1会优先回收垃圾对象特别多的分区，这样可以花费较少的时间来回收这些分区的垃圾，这也就是G1名字的由来，即首先回收垃圾最多的分区。
新生代其实并不适用于这种算法，依然是在新生代满了的时候，对整个新生代进行回收——整个新生代中的对象，要么被回收、要么晋升，至于新生代也采取分区机制的原因，则是因为这样跟老年代的策略统一，方便调整代的大小。
G1还是一种带压缩的收集器，在回收老年代的分区时，是将存活的对象从一个分区拷贝到另一个可用分区，这个拷贝的过程就实现了局部的压缩。每个分区的大小从1M到32M不等，但都是2的幂次方。
特点：
G1与CMS在并发收集时的算法没太大区别，用的是 三色标记 算法。但ZGC和Shenandoah使用的是 颜色指针 Colored Pointers。
主要用于分代模型中帮助垃圾回收。
为什么需要 card table ？
寻找存活对象并不是一件容易的事。从一个GC root对象寻找，可能被Old区对象引用，这个Old区对象又被Eden区对象引用，那么判断Eden区对象是否存活就需要遍历整个Old区存活对象看是否被Old区对象引用。这样的话每进行一次YGC就要扫描整个Old区。
所以JVM内部，将内存区域分为一个个的card，对象存在一个个的card里。当老年代某个card中的对象指向了年轻代，就会将这个card标记为 Dirty 。这么多card具体哪个是 Dirty的，用位图BitMap来代表（如0110010010，1表示Dirty），这就是Card Table。
Card Table ：由于做YGC时，需要扫描整个Old区，效率非常低，所以JVM设计了Card Table， 如果一个Old区Card Table中有对象指向Y区，就将它设为Dirty，下次扫描时，只需要扫描Dirty Card。 在结构上，Card Table用BitMap来实现。
RSet会占用一定的空间，所以ZGC又做了改进，不使用RSet，用颜色指针来标记。
Rset与赋值的效率：
5% ~ 60%（新生代）
G1能跟踪STW停顿时间，根据停顿时间动态调整新生代（Y区）比例
超过单个region的 50% 就是一个大对象，也可跨越多个region。
注意： G1也是存在FGC的，并且一定会被触发。当对象分配不下是会产生FGC。
回收时不分新生代还是老年代什么的，region满了就回收。
MixedGC过程：
跟CMS非常像，MixedGC最后是筛选回收，多了个筛选步骤。筛选就是找出垃圾最多的region。筛选后将存活对象复制到其他region，再将之前的region清空。
CMS和G1在并发标记时使用的是同一个算法： 三色标记法 ，使用白灰黑三种颜色标记对象。白色是未标记；灰色自身被标记，引用的对象未标记；黑色自身与引用对象都已标记。
在remark过程中，黑色指向了白色，如果不对黑色重新扫描，则会漏标。会把白色D对象当作没有新引用指向从而回收掉。
并发标记过程中，Mutator删除了所有从灰色到白色的引用，会产生漏标。此时白色对象应该被回收
产生漏标问题的条件有两个：
1.黑色对象指向了白色对象
2.灰色对象指向白色对象的引用消失
所以要解决漏标问题，打破两个条件之一即可：
为什么G1采用SATB而不用incremental update？
因为采用incremental update把黑色重新标记为灰色后，之前扫描过的还要再扫描一遍，效率太低。
G1有RSet与SATB相配合。Card Table里记录了RSet，RSet里记录了其他对象指向自己的引用，这样就不需要再扫描其他区域，只要扫描RSet就可以了。
也就是说 灰色--白色 引用消失时，如果没有 黑色--白色，引用会被push到堆栈，下次扫描时拿到这个引用，由于有RSet的存在，不需要扫描整个堆去查找指向白色的引用，效率比较高。SATB配合RSet浑然天成。
为什么要有GC? 首先JAVA和ASP.NET都有GC 垃圾回收 (garbage collection, GC) 一个跟踪过程，它传递性地跟踪指向当前使用的对象的所有指针，以便找到可以引用的所有对象，然后重新使用在此跟踪过程中未找到的任何堆内存。公共语言运行库垃圾回收器还压缩使用中的内存，以缩小堆所需要的工作空间 因为你没有足够多内存,并且,你挺懒,不去自己清理内存,所以就有了 GC 什么是GC GC的全称是garbage collection，中文名称垃圾回收，是.net中对内存管理的一种功能。垃圾回收器跟踪并回收托管内存中分配的对象，定期执行垃圾回收以回收分配给没有有效引用的对象的内存。当使用可用内存不能满足内存请求时，GC会自动进行。 在进行垃圾回收时，垃圾回收器回首先搜索内存中的托管对象，然后从托管代码中搜索被引用的对象并标记为有效，接着释放没有被标记为有效的对象并收回内存，最后整理内存将有效对象挪动到一起。这就是GC的四个步骤。 由上可见，GC是很影响性能的，所以一般说来这种事情况还是尽量少发生为好。 为了减少一些性能影响，.net的GC支持对象老化，或者说分代的概念，代是对象在内存中相对存现时期的度量单位，对象的代数或存现时期说明对象所属的代。目前.net的垃圾回收器支持三代。每进行一次GC,没有被回收的对象就自动提升一代。较近创建的对象属于较新的代，比在应用程序生命周期中较早创建的对象的代数低。最近代中的对象位于零代中。
gc 与gccgo 都是go语言标准规范的不同实现，两者包含不同的侧重点：
使用成本上gccgo远比gc更高，基于如下原因：
总结：除非真要追求高性能，否则不建议去折腾gccgo
如果一定要折腾，建议思路：基于gcc docker 镜像，编写Dockerfile，安装golang，然后使用 go build -compiler=gccgo 。
相关资源：
