这种问题要回答好要求知识比较全面。
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1 从操作系统层次上看
看CPU 内存 swqp（交换分区）等使用率
2 从磁盘上看
主要看磁盘读写。可以用dd测磁盘读写的速度 也可以在业务高峰期检测磁盘的速率。
3 从数据库本身来看。
先要看数据库各个参数的值 。 如sga的大小，process的大小，redo日志的个数与大小等这些关系到性能的参数是否设置合理。
长期观察的方式就是看各个时期的AWR报告。里面有各种性能指标，以及按执行时间或资源排列的sql ，以及各种等待时间的排名。从这里面可以掌握数据库的长期的性能变化。
即时观察的方式就是利用各种sql 查询 数据库在当前时间的各个性能指标(AWR报告里面的各种指标也都是通过sql查询出来的)
还有对数据库整体的一个检查：
如 表的大小，表是否需要分区而没有分区，索引是否创建，索引是否失效，开发人员写的sql是否正确使用到了索引，频繁使用的sql是否有绑定变量，有频繁大批量增删改的表是否存在高水位。。。
额 总之，这个话题涉及的知识非常多，尽可能多的学习一些东西，祝你好运。
获取Oracle的当前负载情况：
查询sql语句如下：
SELECT *
FROM ( SELECT A.INSTANCE_NUMBER,
A.SNAP_ID,
B.BEGIN_INTERVAL_TIME + 0 BEGIN_TIME,
B.END_INTERVAL_TIME + 0 END_TIME,
ROUND(VALUE - LAG( VALUE, 1 , '0')
OVER(ORDER BY A.INSTANCE_NUMBER, A.SNAP_ID)) "DB TIME"
FROM (SELECT B.SNAP_ID,
INSTANCE_NUMBER,
SUM(VALUE ) / 1000000 / 60 VALUE
FROM DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL B
WHERE B.DBID = (SELECT DBID FROM V$DATABASE)
AND UPPER (B.STAT_NAME) IN UPPER(('DB TIME' ))
GROUP BY B.SNAP_ID, INSTANCE_NUMBER) A,
DBA_HIST_SNAPSHOT B
WHERE A.SNAP_ID = B.SNAP_ID
AND B.DBID = (SELECT DBID FROM V$DATABASE)
AND B.INSTANCE_NUMBER = A.INSTANCE_NUMBER)
WHERE TO_CHAR(BEGIN_TIME, 'YYYY-MM-DD') = TO_CHAR(SYSDATE , 'YYYY-MM-DD')
ORDER BY BEGIN_TIME;
SQL 结果：
oracle内存使用情况主要分两个方面，一个是PGA，一个是SGA
简单查询的话，通过SQL语句在PLSQL里面运行一下就可以了
代码如下：
select 'SGA' as name
,round(sum(value) / 1024 / 1024, 2) || 'M' as "SIZE(M)"
from v$sga
union
select 'PGA' as name, round(value / 1024 / 1024, 2) || 'M' as "SIZE(M)"
from v$pgastat
where name = 'total PGA allocated'
复制粘贴后，进入PLSQL，登陆之后，新建页面运行查看结果即可。
作为一个开发/测试人员，或多或少都得和数据库打交道，而对数据库的操作归根到底都是SQL语句，所有操作到最后都是操作数据，那么对sql性能的掌控又成了我们工作中一件非常重要的工作。下面简单介绍下一些查看oracle性能的一些实用方法：
1、查询每台机器的连接数
select t.MACHINE,count(*) from v$session t group by t.MACHINE
这里所说的每台机器是指每个连接oracle数据库的服务器，每个服务器都有配置连接数据库的连接数，以websphere为例，在数据源中，每个数据源都有配置其最大/最小连接数。
执行SQL后，可以看到每个服务器连接oracle数据库的连接数，若某个服务器的连接数非常大，或者已经达到其最大连接数，那么这台服务器上的应用可能有问题导致其连接不能正常释放。
2、查询每个连接数的sql_text
v$session表里存在的连接不是一直都在执行操作，如果sql_hash_value为空或者0，则该连接是空闲的，可以查询哪些连接非空闲， web3 是机器名，就是WebSphere Application Server 的主机名。
select t.sql_hash_value,t.* from v$session t where t.MACHINE='web3' and t.sql_hash_value!=0
这个SQL查询出来的结果不能看到具体的SQL语句，需要看具体SQL语句的执行下面的方法。
3、查询每个活动的连接执行什么sql
select sid,username,sql_hash_value,b.sql_text
from v$session a,v$sqltext b
where a.sql_hash_value = b.HASH_VALUE and a.MACHINE='web3'
order by sid,username,sql_hash_value,b.piece
order by这句话的作用在于，sql_text每条记录不是保存一个完整的sql,需要以sql_hash_value为关键id,以piece排序，如图
Username是执行SQL的数据库用户名，一个sql_hash_value下的SQL_TEXT组合成一个完整的SQL语句。这样就可以看到一个连接执行了哪些SQL。
4、.从V$SQLAREA中查询最占用资源的查询
select b.username username,a.disk_reads reads, a.executions exec,
a.disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions) rds_exec_ratio,
a.sql_text Statement
from v$sqlarea a,dba_users b
where a.parsing_user_id=b.user_id
and a.disk_reads 100000
order by a.disk_reads desc;
用buffer_gets列来替换disk_reads列可以得到占用最多内存的sql语句的相关信息。
V$SQL是内存共享SQL区域中已经解析的SQL语句。
该表在SQL性能查看操作中用的比较频繁的一张表，关于这个表的详细信息大家可以去 上学习，介绍得比较详细。我这里主要就将该表的常用几个操作简单介绍一下：
1、列出使用频率最高的5个查询：
select sql_text,executions
from (select sql_text,executions,
rank() over
(order by executions desc) exec_rank
from v$sql)
where exec_rank =5;
该查询结果列出的是执行最频繁的5个SQL语句。对于这种实用非常频繁的SQL语句，我们需要对其进行持续的优化以达到最佳执行性能。
2、找出需要大量缓冲读取（逻辑读）操作的查询：
select buffer_gets,sql_text
from (select sql_text,buffer_gets,
dense_rank() over
(order by buffer_gets desc) buffer_gets_rank
from v$sql)
where buffer_gets_rank=5;
这种需要大量缓冲读取（逻辑读）操作的SQL基本是大数据量且逻辑复杂的查询中会遇到，对于这样的大数据量查询SQL语句更加需要持续的关注，并进行优化。
3、持续跟踪有性能影响的SQL。
SELECT * FROM (
SELECT PARSING_USER_ID,EXECUTIONS,SORTS,
COMMAND_TYPE,DISK_READS,sql_text FROM v$sqlarea
ORDER BY disk_reads DESC
)
WHERE ROWNUM10
这个语句在SQL性能查看中用的比较多，可以明显的看出哪些SQL会影响到数据库性能。
本文主要介绍了使用SQL查询方式查看oracle数据库SQL性能的部分常用方法。此外还有许多工具也能实现SQL性能监控，大家可以在网上搜索相关知识进行学习。
转载仅供参考，版权属于原作者
用to_char函数即可。
如emp表中数据如下：
要查询hiredate的日期为1981年1月1日到1981年5月1日之间的数据，可用如下语句：
1
select * from emp where to_char(hiredate,'yyyy-mm-dd') between '1981-01-01' and '1981-05-01';
查询结果：
