这是它的优点，因为编译器在编译时不去确定你传的到底是什么类型，你传一个string，它能接收，你传一个对象struct，它也能接收，它只有一个要求，实现我要求实现的方法！
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既然interface是不限定类型，是通用类型，这是一种开放表现，这种开放怎么实现的呢？方法就是不去检验你的类型，既然不检验那也不去记录你的类型！！！！注意interface不记录你的类型，所以不管你是string，struct，int，我都不管，我都不记录，我只记录你的地址，结果是编译器在编译时也不知道你是什么类型，你有什么字段！
但是现在有一个问题，编译器也没办法确定一个interface以前是什么类型！（编译时）这就是因果关系：为了达到通用，interface不做确定工作，结果就是interface也不知道以前的类型。
一个类型转接口的过程，就是放弃自我类型的过程，变成了没有类型。
这样做有什么好处呢，很显然是：通用，如果把一个函数的传入参数设置为空接口(interface{})，那么任何类型当做参数都能够调用该接口，最好的例子就是：
它就是一个很标准的例子，println传入参数可以是任何类型，都能打印出它的值。
当然你可以说你记得，因为是你把它转换成interface，你理所当然的记得，可编译器不知道啊，interface不包含类型，也就是说你没有让它去记录，所以它不知道。
针对这个问题，go语言给了一个解决方案，断言，当将一个interface转换成它原来类型的时候，在它后面指明它的原来类型，这样编译器就知道该按照什么类型去解析了。（其实说白了，这就是通过人的记忆，编译器不知道是什么类型，你告诉编译器就可以了）
断言其实是先获取interface的动态类型，然后与你指定的类型做判断，如果一致，将它转换成你指定的类型。如果不知道动态类型，可以看这篇文章：
从报错可以看出， 不能直接转换，需要对接口先进行断言
通常情况下，一个变量在确定类型的情况下编译器知道他有哪些功能（注意，这里是针对编译时），比如一个int类型，编译器在编译时知道能对他加减int，不能加减float，如果你这么做我就给你报错。一个struct包含哪些字段，不包含哪些字段，我定义一个user结构体，里面只有name和age两个字段，那么你只能取我这两字段的值，你如果取height，我就给你报错。
这些都是正常情况下的，但是对于一个接口呢，编译器会变成瞎子！在编译的时候它不知道你原来是什么类型，所以它也没法确定你包含什么字段，同样是之前那个user结构体，当把它转换成接口以后，编译器就对它的类型一无所知了，你获取name字段，这有接口有没有呢？编译器不知道！你请求height字段，这个泛型有没有呢？编译器仍然不知道。所以你编译时不能修改接口里的数据，既然编译时 不能修改，那就只能在运行时修改了。
这个时候就该反射登场了，它能够在运行时修改接口的数据，通过追根溯源，获取接口底层的实际数据和类型，让你能够对接口的源数据进行操作。
换一种大白话的说法，反射就是刨根问底，获取这个接口究竟是怎么产生的，因为哪怕一个类型转变成接口时放弃了自己的类型，但是它的本质不会变的，就像赵本山的小品里所说：小样，别以为你脱掉马甲我就不认识你了！对，它的底层里仍然存储了它的数据类型，只是藏的比较深，一般手段拿不到，但我们仍然能够通过反射（这个包根问底的工具）来确定你究竟包含哪些字段和值，确定你究竟是蛇还是脱了马甲的乌龟！
import (
"fmt"
"reflect"
)
func reflecType(x interface{}){
v := reflect.TypeOf(x)
fmt.Println("type:%v\n", v)
fmt.Println("type name:%v , rtpe kind:%v \n", v.getName(), v.getType())
}
type Cat struct{}
//通过反射设置变量的值
func reflectSetValue1(x interface{}){
v := reflect.ValueOf(x)
if v.Kind() == reflect.Int64{
v.SetInt(200) //修改的是副本, reflect 包会引发panic
}
}
//通过反射设置变量的值
func reflectSetValue2(x interface{}){
v := reflect.ValueOf(x)
//反射中使用Elem()获取指针对应的值
if v.Elem().Kind() == reflect.Int64{
v.Elem().SetInt(200)
}
}
func main(){
var a float32 = 3.14
reflectType(a) //type name:float32 type kind:float32
var b int64 = 100
reflectType(b) // type name :int64 type kind :int64
var c = Cat{}
reflectType(c) // type name :Cat type kind :struct
reflectSetValue1(b)
fmt.Println(b) //依然为100
reflectSetValue2(b)
}
1、反射可以在运行时 动态获取变量的各种信息 ，比如变量的类型、类别；
2、如果是结构体变量，还可以获取到结构体本身的信息（包括结构体的字段、方法）；
3、通过反射，可以修改 变量的值 ，可以调用关联的方法；
4、使用反射，需要import " reflect ".
5、示意图：
1、不知道接口调用哪个函数，根据传入参数在运行时确定调用的具体接口，这种需要对函数或方法反射。
例如以下这种桥接模式：
示例第一个参数funcPtr以接口的形式传入函数指针，函数参数args以可变参数的形式传入，bridge函数中可以用反射来动态执行funcPtr函数。
1、reflect.TypeOf(变量名)，获取变量的类型，返回reflect.Type类型。
2、reflect.ValueOf(变量名)，获取变量的值，返回reflect.Value类型reflect.Value是一个结构体类型。
3、变量、interface{}和reflect.Value是可以互相转换的，这点在实际开发中，会经常使用到。
1、reflect.Value.Kind，获取变量的 类别（Kind） ，返回的是一个 常量 。在go语言文档中：
示例如下所示：
输出如下：
Kind的范畴要比Type大。比如有Student和Consumer两个结构体，他们的 Type 分别是 Student 和 Consumer ，但是它们的 Kind 都是 struct 。
2、Type是类型，Kind是类别，Type和Kind可能是相同的，也可能是不同的。
3、通过反射可以在让 变量 在 interface{} 和 Reflect.Value 之间相互转换，这点在前面画过示意图。
4、使用反射的方式来获取变量的值（并返回对应的类型），要求数据类型匹配，比如x是int，那么久应该使用reflect.Value(x).Int()，而不能使用其它的，否则报panic。
如果是x是float类型的话，也是要用reflect.Value(x).Float()。但是如果是struct类型的话，由于type并不确定，所以没有相应的方法，只能 断言。
5、通过反射的来修改变量，注意当使用SetXxx方法来设置需要通过对应的指针类型来完成，这样才能改变传入的变量的值，同时需要使用到reflect.Value.Elem()方法。
输出num=20，即成功使用反射来修改传进来变量的值。
6、reflect.Value.Elem()应该如何理解？
创建 PayPal 的目的是使金融服务民主化，并使个人和企业能够加入并在全球经济中蓬勃发展。这项工作的核心是 PayPal 的支付平台，该平台使用专有技术和第三方技术的组合来高效、安全地促进全球数百万商家和消费者之间的交易。随着支付平台变得越来越大、越来越复杂，PayPal 寻求对其系统进行现代化改造并缩短新应用程序的上市时间。
Go 在生成干净、高效的代码方面的有着极高的价值。这些代码可以随着软件部署的扩展而轻松扩展，这使得该语言非常适合支持 PayPal 的目标。
支付处理平台的核心是 PayPal 用 C++ 开发的专有 NoSQL 数据库。然而，代码的复杂性大大降低了开发人员发展平台的能力。Go 的简单代码布局、goroutine（轻量级执行线程）和通道（用作连接并发 goroutine 的管道）使 Go 成为 NoSQL 开发团队简化和现代化平台的自然选择。
作为概念验证，一个开发团队花了六个月的时间学习 Go 并在 Go 中从头开始重新实现 NoSQL 系统，在此期间，他们还提供了有关如何在 PayPal 更广泛地实施 Go 的见解。截至今天，已迁移 30% 的集群以使用新的 NoSQL 数据库。
随着 PayPal 的平台变得越来越复杂，Go 提供了一种轻松简化大规模创建和运行软件的复杂性的方法。该语言为 PayPal 提供了出色的库和快速工具，以及并发、垃圾收集和类型安全。
借助 Go，PayPal 使其开发人员能够将更多时间从 C++ 和 Java 开发的噪音中解放出来，从而能够花更多时间查看代码和进行战略性思考。
在这个新改写的 NoSQL 系统取得成功后，PayPal 内更多的平台和内容团队开始采用 Go。Natarajan 目前的团队负责 PayPal 的构建、测试和发布管道——所有这些都是在 Go 中构建的。该公司拥有一个大型构建和测试农场，它使用 Go 基础设施进行完全管理，以支持整个公司的开发人员的构建即服务（和测试即服务）。
凭借 PayPal 所需的分布式计算能力，Go 是刷新系统的正确语言。PayPal 需要并发和并行的编程，为高性能和高度可移植性而编译，并为开发人员带来模块化、可组合的开源架构的好处——Go 已经提供了所有这些以及更多帮助 PayPal 对其系统进行现代化改造。
安全性和可支持性是 PayPal 的关键问题，该公司的运营管道越来越多地由 Go 主导，因为该语言的简洁性和模块化帮助他们实现了这些目标。PayPal 对 Go 的部署为开发人员提供了一个创意平台，使他们能够为 PayPal 的全球市场大规模生产简单、高效和可靠的软件。
随着 PayPal 继续使用 Go 对其软件定义网络 (SDN) 基础设施进行现代化改造，除了更易于维护的代码外，他们还看到了性能优势。例如，Go 现在为路由器、负载平衡和越来越多的生产系统提供动力。
作为一家全球性企业，PayPal 需要其开发团队有效管理两种规模：生产规模，尤其是与许多其他服务器（如云服务）交互的并发系统；和开发规模，尤其是由许多程序员协同开发的大型代码库（如开源开发）
PayPal 利用 Go 来解决这些规模问题。该公司的开发人员受益于 Go 将解释型动态类型语言的编程易用性与静态类型编译语言的效率和安全性相结合的能力。随着 PayPal 对其系统进行现代化改造，对网络和多核计算的支持至关重要。Go 不仅提供了这种支持，而且提供的速度很快——在单台计算机上编译一个大型可执行文件最多需要几秒钟。
PayPal 目前有 100 多名 Go 开发人员，未来选择采用 Go 的开发人员将更容易获得该语言的批准，这要归功于公司已经在生产中的许多成功实现。
最重要的是，PayPal 开发人员使用 Go 提高了他们的生产力。Go 的并发机制使得编写充分利用 PayPal 的多核和联网机器的程序变得很容易。使用 Go 的开发人员还受益于它可以快速编译为机器代码的事实，并且他们的应用程序获得了垃圾收集的便利和运行时反射的强大功能。
今天 PayPal 的第一类语言是 Java 和 Node，Go 主要用作基础设施语言。虽然 Go 可能永远不会在某些应用程序中取代 Node.js，但 Natarajan 正在推动让 Go 成为 PayPal 的第一类语言。
通过他的努力，PayPal 还在评估迁移到 Google Kubernetes Engine (GKE) 以加快其新产品的上市时间。GKE 是一个用于部署容器化应用程序的托管、生产就绪环境，并带来了 Google 在开发人员生产力、自动化操作和开源灵活性方面的最新创新。
对于 PayPal 而言，部署到 GKE 将使 PayPal 更容易部署、更新和管理其应用程序和服务，从而实现快速开发和迭代。此外，PayPal 会发现更容易运行机器学习、通用 GPU、高性能计算和其他受益于 GKE 支持的专用硬件加速器的工作负载。
对 PayPal 来说最重要的是，Go 开发和 GKE 的结合使公司能够轻松扩展以满足需求，因为 Kubernetes 自动扩展将使 PayPal 能够处理用户对服务不断增长的需求——在最重要的时候保持它们可用，然后在安静的时间来省钱。
