Oracle awr报告可以生成两种格式的文件，一个是html，一个是text。
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text在linux可以用cat/more/tail命令查看，windows双击就行了。
html也可以这么看，但是还是copy出来到windows机器上看。
AWR报告是进行日常数据库性能评定、问题SQL发现的重要手段。熟练掌握AWR报告，是做好开发、运维DBA工作的重要基本功。
AWR报告的原理是基于Oracle数据库的定时镜像功能。默认情况下，Oracle数据库后台进程会以一定间隔收集系统当前状态镜像，并且保存在数据库中。生成AWR报告时，只需要指定进行分析的时间段，就可以生成该时间段的性能分析情况。AWR镜像保存在数据库中的时间为一个月左右。
目前Oracle10g之后，AWR报告取代了原先的Statspack报告成为一个主流性能分析报告。通常可以从OEM平台上生成查看AWR报告。在OEM中，使用图形化方法更加容易。本篇中介绍使用手工脚本方式生成AWR的方法，脱离OEM的限制。
扩展资料：
嵌入式Linux：
对Linux进行适当的修改和删减，并且能够在嵌入式系统上使用的系统，就是嵌入式Linux操作系统。具有如下的特点：
Linux系统是完全开放、免费的。正是开放性，它才能和其他系统互相兼容，进而实现信息的互联。而且它可以任意修改源代码，这是其他系统所不具备的。
Linux操作系统的显著优势是多用户和多任务。保证了多个用户使用互不影响；多任务独立开后，互不干扰，使得效率方面大大提高，可以充分把性能发挥出来。
设备是独立的。只要安装驱动程序，在驱动程序的支持和帮助下，任何用户都可以像使用文件一样，对任意设备进行使用和操作，这使得人们完全不用考虑设备存在的具体形式。
参考资料来源：百度百科-linux
AWR的数据主要有两部分组成：1）保存在内存中的系统负载和性能统计数据，主要通过v$视图查询 ；2）mmon进程定期以快照(snapshot)的方式将内存中的AWR数据保存到SYSAUX表空间中，主要通过dbA_*视图访问。1. AWR快照的生成默认情况下，每隔一小时自动产生一个快照，保存最近7天的信息，可以通过以下语句查询：sqlselect SNAP_INTERVAL,RETENTION from dba_hist_wr_control;SNAP_INTERVAL RETENTION----------------------------------------------------------+00000 01:00:00.0 +00007 00:00:00.0可以通过以下语句修改时间间隔和保存时间(以分钟为单位)：exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval = 30, retention = 10*24*60);也可以根据需要随时手动生成快照：exec dbms_workload_repository.create_snapshot;2. AWR报告的生成以sysdba运行如下命令：@?/rdbms/admin/awrrpt.sql3. AWR报告的分析策略因为AWR报告非常长，不可能从头到尾一字不漏的去看，要有选择的去看重点部分。最好能对照的来读，即和系统正常情况下的AWR报告对比，找差异。AWR报告采用总分的形式，前面是系统的整体情况，后面是各个部分细节，一开始不要陷入细节，先分析系统的整体状况，对于后面的专题分析，要根据关注点的不同，采取跳跃式分析。还要根据具体业务的不同，决定某种现象是否正常。系统整体状况方面1）Load Profile：分析系了解系统整体负载状况，如每秒中的事务数/语句数，每秒/每事务物理读写次数(Physical Reads/Writes), 逻辑读写次数(Logical Reads/Writes)，sql语句的解析(Parse)，特别是硬解析次数等。2）Instance Efficiency Percentages：各指标都应接近100%，除了：execute to parse (70%以上)和parse cpu to parse elapsed。如果不符合，基本可以确定系统存在性能问题；但是如果反过来，即都符合，也不能说明系统完全正常，还要看实际情况。具体状况方面1）Top 5 Timed Events：这里列出消耗时间最多的5个等待事件，每种等待说明，都表示一种原因，如：db file sequential read表示按索引访问出现等待，db file scattered reade表示全表扫描访问出现等待事件。2）Top N sql：根据时间消耗，内存消耗，物理I/O等排序，对相关sql分析执行计划3）如果是rac环境，需要特别关注rac Statistic中的相关指标4）sga pga分析5）分析表空间、数据文件I/O
