您好，一、年度查询
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名申请、网络空间、营销软件、网站建设、定陶网站维护、网站推广。
查询 本年度的数据
SELECT *
FROM blog_article
WHERE year( FROM_UNIXTIME( BlogCreateTime ) ) = year( curdate( ))
二、查询季度数据
查询数据附带季度数
SELECT ArticleId, quarter( FROM_UNIXTIME( `BlogCreateTime` ) )
FROM `blog_article`
其他的同前面部分：查询 本季度的数据
SELECT *
FROM blog_article
WHERE quarter( FROM_UNIXTIME( BlogCreateTime ) ) = quarter( curdate( ))
三、查询月度数据
本月统计(MySQL)
select * from booking where month(booking_time) =
month(curdate()) and year(booking_time) = year(curdate())
本周统计(MySQL)
select * from spf_booking where month(booking_time) =
month(curdate()) and week(booking_time) = week(curdate())
四、时间段
N天内记录
WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(时间字段) = N
当天的记录
where date(时间字段)=date(now())
或
where to_days(时间字段) = to_days(now());
查询一周：
select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) = date(column_time);
查询一个月：
select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL INTERVAL 1 MONTH) = date(column_time);
查询'06-03'到'07-08'这个时间段内所有过生日的会员：
Select * From user Where
DATE_FORMAT(birthday,'%m-%d') = '06-03' and DATE_FORMAT(birthday,'%m-%d')
= '07-08';
统计一季度数据，表时间字段为：savetime
group by concat(date_format(savetime, '%Y '),FLOOR((date_format(savetime, '%m ')+2)/3))
或
select YEAR(savetime)*10+((MONTH(savetime)-1) DIV 3) +1,count(*)
from yourTable
group by YEAR(savetime)*10+((MONTH(savetime)-1) DIV 3) +1;
五、分组查询
1、年度分组
2、月度分组
3、先按年度分组，再按月度分组
4、按年月分组
SELECT count(ArticleId), date_format(FROM_UNIXTIME( `BlogCreateTime`),'%y%m') sdate FROM `blog_article` group by sdate
结果：
count( ArticleId ) sdate
17 0901
11 0902
5 0903
6 0904
2 0905
1 0907
12 0908
6 0909
11 0910
3 0911
下面以比较流行的mysql图形化管理工具Navicat为例，其他工具或者在命令行中以及编程语言中操作时的执行的sql语句是一样的。
1、假设在数据库中有一个名为testtest的表格，表格内容如下图所示，表中有三条记录是9月份的
2、打开一个查询窗口，输入查询语句select * from testtest where month(date)='9';，该语句表示查询testtest表格中9月份的记录
3、点击“运行”执行该sql语句，在下方可以看到已经查询到了9月份的三条记录
4、如需按年查询可输入select * from testtest where year(date)='2017';，2017代表需要查询的年份。如下图所示只查询到了一条记录是2017年的
1、查询确定年月的数据，使用to_date或to_char都可以实现 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_CHAR(日期列,'YYYY-MM') = TO_CHAR('2013-06','YYYY-MM') 或者 SELECT * FROM 表名 WHERE 日期列 = TO_Date('2013-06','YYYY-MM')
方法一：select date_format(日期字段,'%Y-%m') as '日期' from 表
方法二：mysql有日期函数 date_format
SELECT date_format(signDate,'%Y-%m') AS MY_YM FROM tablename WHERE 1;
方法三：对这个字段使用函数left或者substring
例如：
select left(signDate,7) as date from tablename 或者
select substring(signDate,0,7) as date from tablename
扩展资料：
MySQL 截取部分日期
使用 DATE_FORMAT(get_date, '%Y-%m-%d') 函数截取。
其中：get_date 是需要截取的字段名；'%Y-%m-%d' 是截取后的日期格式。
select date_format('1997-10-04 22:23:00','%y %M %b %D %W %a %Y-%m-%d %H:%i:%s %r %T');
结果：97 October Oct 4th Saturday Sat 1997-10-04 22:23:00 10:23:00 PM 22:23:00
get_date = "2006-12-07"
SELECT count(*) FROM t_get_video_temp Where DATE_FORMAT(get_date, '%Y-%m-%d')='2006-12-07';
SELECT count(*) FROM t_get_video_temp Where get_date like '2006%-07%';
以每24小时作为一份时间（而非自然日），根据用户的配置有两种工作模式：带状模式中，用户仅定义开始日期时，从开始日期（含）开始，每份时间1个分片地无限增加下去；环状模式中，用户定义了开始日期和结束日期时，以结束日期（含）和开始日期（含）之间的时间份数作为分片总数（分片数量固定），以类似取模的方式路由到这些分片里。
1. DBLE 启动时，读取用户在 rule.xml 配置的 sBeginDate 来确定起始时间
2. 读取用户在 rule.xml 配置的 sPartionDay 来确定每个 MySQL 分片承载多少天内的数据
3. 读取用户在 rule.xml 配置的 dateFormat 来确定分片索引的日期格式
4. 在 DBLE 的运行过程中，用户访问使用这个算法的表时，WHERE 子句中的分片索引值（字符串），会被提取出来尝试转换成 Java 内部的时间类型
5. 然后求分片索引值与起始时间的差，除以 MySQL 分片承载的天数，确定所属分片
1. DBLE 启动时，读取用户在 rule.xml 配置的起始时间 sBeginDate、终止时间 sEndDate 和每个 MySQL 分片承载多少天数据 sPartionDay
2. 根据用户设置，建立起以 sBeginDate 开始，每 sPartionDay 天一个分片，直到 sEndDate 为止的一个环，把分片串联串联起来
3. 读取用户在 rule.xml 配置的 defaultNode
4. 在 DBLE 的运行过程中，用户访问使用这个算法的表时，WHERE 子句中的分片索引值（字符串），会被提取出来尝试转换成 Java 内部的日期类型
5. 然后求分片索引值与起始日期的差：如果分片索引值不早于 sBeginDate（哪怕晚于 sEndDate），就以 MySQL 分片承载的天数为模数，对分片索引值求模得到所属分片；如果分片索引值早于 sBeginDate，就会被放到 defaultNode 分片上
与MyCat的类似分片算法对比
中间件
DBLE
MyCat
分片算法种类 date 分区算法 按日期（天）分片
两种中间件的取模范围分片算法使用上无差别
开发注意点
【分片索引】1. 必须是字符串，而且 java.text.SimpleDateFormat 能基于用户指定的 dateFormat 来转换成 java.util.Date
【分片索引】2. 提供带状模式和环状模式两种模式
【分片索引】3. 带状模式以 sBeginDate（含）起，以 86400000 毫秒（24 小时整）为一份，每 sPartionDay 份为一个分片，理论上分片数量可以无限增长，但是出现 sBeginDate 之前的数据而且没有设定 defaultNode 的话，会路由失败（如果有 defaultNode，则路由至 defaultNode）
【分片索引】4. 环状模式以 86400000 毫秒（24 小时整）为一份，每 sPartionDay 份为一个分片，以 sBeginDate（含）到 sEndDate（含）的时间长度除以单个分片长度得到恒定的分片数量，但是出现 sBeginDate 之前的数据而且没有设定 defaultNode 的话，会路由失败（如果有 defaultNode，则路由至 defaultNode）
【分片索引】5. 无论哪种模式，分片索引字段的格式化字符串 dateFormat 由用户指定
【分片索引】6. 无论哪种模式，划分不是以日历时间为准，无法对应自然月和自然年，且会受闰秒问题影响
运维注意点
【扩容】1. 带状模式中，随着 sBeginDate 之后的数据出现，分片数量的增加无需再平衡
【扩容】2. 带状模式没有自动增添分片的能力，需要运维手工提前增加分片；如果路由策略计算出的分片并不存在时，会导致失败
【扩容】3. 环状模式中，如果新旧 [sBeginDate,sEndDate] 之间有重叠，需要进行部分数据迁移；如果新旧 [sBeginDate,sEndDate] 之间没有重叠，需要数据再平衡
配置注意点
【配置项】1. 在 rule.xml 中，可配置项为 propertyname="sBeginDate" 、 propertyname="sPartionDay" 、 propertyname="dateFormat" 、 propertyname="sEndDate" 和 propertyname="defaultNode"
【配置项】2.在 rule.xml 中配置 propertyname="dateFormat"，符合 java.text.SimpleDateFormat 规范的字符串，用于告知 DBLE 如何解析sBeginDate和sEndDate
【配置项】3.在 rule.xml 中配置 propertyname="sBeginDate"，必须是符合 dateFormat 的日期字符串
【配置项】4.在 rule.xml 中配置 propertyname="sEndDate"，必须是符合 dateFormat 的日期字符串；配置了该项使用的是环状模式，若没有配置该项则使用的是带状模式
【配置项】5.在 rule.xml 中配置 propertyname="sPartionDay"，非负整数，该分片策略以 86400000 毫秒（24 小时整）作为一份，而 sPartionDay 告诉 DBLE 把每多少份放在同一个分片
【配置项】6.在 rule.xml 中配置 propertyname="defaultNode" 标签，非必须配置项，不配置该项的话，用户的分片索引值没落在 mapFile 定义
