EXPMEMA(X,N)，求X的N日指数平滑移动平均。算法：若Y=EXPMEMA(X,N)则Y=[2*X+(N-1)*Y']/(N+1)，其中Y'表示上一周期Y值。
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MA和XMA的一部分算法一样。比如：
MA(C,N)=(REF(C,N-1)+--REF(C,N-2)+REF(C,N=1)+C)/N
XMA(C,N)=(REF(C,N-1)+--REF(C,N-2)+REF(C,N=1)+C)/N
这两个函数的这个值算法相同。不同的是这个值放到什么位置上。
MA是把这个值放到计算当天。而XMA把这个值放到向前数第(N+1)/2的位置上。所以从这个角度看，XMA更符合平均值的计算原理，把平均值赋给中间数才是合理的。MA虽然使数值固定不变，但对原理来讲并不合理。
因为XMA把数值赋给中间位置的数，所以就存在一个问题，就是所有在中间数值{(N+1)/2}这个位置以前的数都是固定不变的了，那么就出现一个问题，在中间数值{(N+1)/2}这个位置以后的{(N-1)/2}位的数值怎么给定？这些位置数值的算法是什么样的那？
我们这里举个容易判断的例子。给定N值=5。
那么(5+1)/2=3,3位和其之前的数都固定了，只有本位数和{(N-1)/2}位数没有固定，这两个数值怎么给出那？
当日本位XMA(C,N)的数值=[当日起向前((N+1)/2)位的数值之和]/(N+1)/2。
当日向前M日位置的数值：
=[当日起向前((N+1)/2+M)位的数值之和]/[(N+1)/2+M]。
一直到((N+1)/2+M)+1=N为止。
期间位数为偶数时等同加一位，例如N=2相当于N=3来处理。
例：
A B C D E F G H J K L M N O P
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1
字母代表XMA价格，数字代表实际价格。
如果一个7日XMA均线。XMA（X，N）；
N=7；M=前一数距离A的位置数；
A=（1+2+3+4）/4；B=（1+2+3+4+5）/5；C=（1+2+3+4+5+6）/6；
D=（1+2+3+4+5+6+7）/7；E=（2+3+4+5+6+7+8）/7；
A=[（N+1）/2位数之和]/（N+1）/2位；
B=[（N+1）/2+M位数之和]/（N+1）/2+M位；这里的M=1；
C=[（N+1）/2+M位数之和]/（N+1）/2+M位；这里的M=2；
D=[N位数之和/N位]；此值向后数值全部固定。
E=[A倒退一位后的N位数之和/N位]；此值固定。
这里我们看到A值其实就是4日均线值，等同于MA(C,4),B值等同于从A开始的5日均线值，依次类推。
这样我们只要做出一个XMA(Q,N)中的N日平均线就能得到历史上没有漂移时期的XMA(Q,N)的值了。这样就可以考察各个时期XMA的均线漂移情况了。
XMA(C,N)嵌套循环，其中N值取的小一些，这样，如果循环的次数越多，对以前的数值影响长度就越大，但数值变化幅度减小，对近期的数值变化幅度也减小，这样的好处是使越接近现在的数值变化的范围可以小一些，减少近期失真或过度漂移的现象，不利的地方是使整条均线数值的大部分成为动态值，只不过动态范围很小。
如果XMA(C,N)不使用嵌套循环，N值取的过小，均线不平滑。N值取得大一些，近期N的后半期数值变化（漂移）幅度会比嵌套循环的幅度大一些，也就是说接近近期的数值漂移会比嵌套的严重些，但优点是在N/2之前的数值全部固定不变，不会有任何漂移了。
下面是我为了分析做的图表，从图表中可以看出，（这里我做的是一个3天23层循环套XMA的原理）循环的层数等于向前影响的天数，就是说一个3天23层的XMA循环套的均线值从收盘当日起向前23天都是变化的，而且随着嵌套层的增加，这种向前的影响不断增加，但幅度不断减小。因为层数越多其中参与计算的固定下来的数值越多，第一天没有固定值，第二天有两个固定值，第三天有三个，不断增加。我们假设一下，如果这种嵌套接近无穷，那么可以认为这条均线每天都变化，是整体变化，就是说当天的收盘数值将影响到上市前3天的均线数值，哈哈，这个未来影响满大的，不过幅度会很小很小，因为他平均了上市以来的所有波动，因为时间漫长，摊到每一天上就很小了很小了。如果有时间，我想用编程语言模拟进行一次计算，看看影响到底是什么样子的。
本人学习了以上，稍有启发！XMA函数有漂移是事实存在的，但是数值的漂移的幅度很小，那么我们不做买卖点的决策，但是可以做趋势的研判，xma函数对趋势的提示比均线系统提早很多，以下就是根据此原理做的指标，只作为对股票价格趋势的研判，先把指标发出请大家，先试着研判一下趋势，我再把自己使用的心得和大家交流，其实，指标有没有未来不重要，重要的是您对指标的原理的了解程度！！
首先这个公式有未来函数,XMA函数用法中明确说明了只供内部测试用的,所以你在同花顺无法找到替代函数,同花顺也有xma函数,但计算结果完全不一样.
所以这公式还是在通达信用吧.
XMA函数属于未来函数！
并且，该函数是只共内部测试使用的函数，不可以做选股使用。
这是个未来函数。。。不知道你用的什么软件？泛泛讲：
XMA（X，N）里的X就是你要去“平均”的变量，N就是想要计算的周期数，我上面的3，就指的是N=3。XMA里的N如果是偶数的话，是无效的，它会自动把这个偶数加一，变成奇数。我不知道楼主的指标里为什么用2.75，2.75对XMA来说是无效的，它是按3来计算的。
不知道这样能解决问题吗？
XMA是一个“未来函数”，不知道楼主是否知道未来函数。所有的未来函数只要在公式里是和产生信号相关的，就会让信号产生漂移，也就是说，它会让以前已经计算出来的值发生改变。
XMA的计算过程举例简述如下：如果现在有5个数据：11，12，13，14，15。（你可以将这些数据理解为相当于收盘价）。假设今天是在13这个时间点上，14，15这两个数据还没发生产生。在这个时候如果我们求XMA（C,3），那么今天的XMA（C，3）=（12+13+X）/3。这里的这个X实际上应该是14，但是14这个数据还没出现，谁都不知道它是多少，那么在这里XMA就用前半段的数据的平均值来代替14这个数据也就是说，今天的XMA（C，3）=（12+13+（12+13）/2）/3。但是，XMA这个未来函数最有意思的地方，也是它最大的危害是，当第二天14这个数据出来以后，它会用新出来的数据重新计算13那天的（包括12那天的）XMA数值，并且改变那天的数值。这样一来，明明已经计算出来确定的数值却发生了变化，从而导致明明前几天已经出现的信号变没了，或者以前没有出现的信号却出现在前几天的位置。这就是漂移。
如果依照未来函数出现的信号来进行买卖操作会害死人的。但是正是因为未来函数的这种会修改以前数值的特性，所以，在图上看未来函数的信号都很准确，准确得都完美了。正是这种预测性和准确性，我曾试图通过各种方法降低它的漂移对信号产生的影响，但是失败。我也找了很久，也没发现有谁能很好的解决者问题。现在大多数使用未来函数的高手都是用它来作为参考，不作为指示买卖的依据。有些新手不懂，兴奋的依据未来函数的指示去买卖，当未来函数产生漂移的时候，被害惨了。
我上面没有使用变量符号来解释，不知道楼主明白了没有。XMA（X，N）里的X就是你要去“平均”的变量，N就是想要计算的周期数，我上面的3，就指的是N=3。XMA里的N如果是偶数的话，是无效的，它会自动把这个偶数加一，变成奇数。我不知道楼主的指标里为什么用2.75，2.75对XMA来说是无效的，它是按3来计算的。
打字好累啊……，最后说一句吧：）
建议楼主不要在未来函数上下太多的功夫，用来做参考，比如看看趋势什么的还挺好的，如果用来编制指标作为买卖的依据，会倾家荡产的：）
