你说的“缓存模块”提供数据访问的接口，其他程序通过“缓存模块”获取数据，不直接访问数据库；这些不是ODBC驱动的所提供的吗？不实用第三方组件，幸亏是mysql。mysql数据库自己实现了C语言访问数据的数据库文件，sql.h文件，你的项目中加入这个文件，用人家提供的函数访问数据库。
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1、简单的话弄过结构体数组，里面有50个结构体元素，每个结构体包含数据库表中的记录，就是缓存了2、根据题目所说“内存保存最常用的50条数据”，则需要在结构体中增加一项最近访问时间，用于替换算法3、查询时调用自己写的接口，然后根据需要在缓存的结构体数组里查询，查不到就用mysql的接口函数到数据库里面差，修改就是同时修改缓存和数据库，懂查询那个怎么做修改这个也就会了；替换算法可以用LRU；接口函数的定义需要看具体需求，这个没法说4、进行修改操作和多线程进行同步操作时注意必须对缓存加锁，至少要加个写锁5、一般来说，考虑到应用存在多进程操作，可以开个共享内存，缓存放在共享内存中，这个不是题目必须6、关于对缓存的查询，由于只有50条，数量不大，可以直接使用顺序查询7、想到再补充……
应用redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐。
