这篇文章给大家分享的是有关python对比其他开发工具写爬虫有哪些区别的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
只要从PHP, Python, Node.js 几个方向讨论
1.对页面的解析能力
2.对数据库的操作能力（mysql）
3.爬取效率
4.代码量
1. 对页面的解析能力
关于这一条，基本上就是靠特定语言的第三方包来完成网页的解析。如果要从零开始自己实现一个HTML解析器，难度和时间上的阻碍都是很大的。而对于复杂的基于大量Javascript运算生成的网页或者请求，则可以通过调度浏览器环境来完成。这一条上，Python是绝对胜任的。
2. 对数据库的操作能力（mysql）
对数据库的操作能力上，Python有官方及第三方的连接库。另外，对于爬虫抓取的数据，存储在NoSQL型数据库个人认为更加合适。
3. 爬取效率
确实脚本语言的运算速度不高，但是相对于特定网站反爬虫机制强度以及网络IO的速度，这几门语言的速度诧异都可以忽略不计，而在于开发者的水平。如果利用好发送网络请求的等待时间处理另外的事情（多线程、多进程或者协程），那么各语言效率上是不成问题的。
4. 代码量
这一点上Python是占有优势的，众所周知Python代码简洁著称，只要开发者水平到位，Python代码可以像伪代码一样简洁易懂，且代码量较低。
推荐语言时说明所需类库或者框架，谢谢。比如：python+MySQLdb+urllib2+rePython: requests + MongoDB + BeautifulSoup
ps:其实不太喜欢用python(可能是在windows平台的原因，需要各种转字符编码，而且多线程貌似很鸡肋。)
由于GIL的存在，Python的多线程确实没有利用到多核的优势，对此你可以使用多进程解决。但是对于爬虫，更多的时间在于网络IO的等待上，所以直接使用协程即可很好地提升抓取速度。
感谢各位的阅读！关于python对比其他开发工具写爬虫有哪些区别就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
