本篇文章为大家展示了python中mat的作用是什么，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。
from numpy import * ; #导入numpy的库函数 import numpy as np; #这个方式使用numpy的函数时，需要以np.开头。
创建矩阵
>>> m= np.mat([1,2,3]) #创建矩阵 >>> m matrix([[1, 2, 3]]) >>> m[0] #取一行 matrix([[1, 2, 3]]) >>> m[0,1] #第一行，第2个数据
矩阵乘法
mat()函数中矩阵的乘积可以使用（星号） * 或 .dot()函数，其结果相同。
a*b
注意：mat()函数中数据可以为字符串以分号(；)分割，或者为列表形式以逗号（，）分割。
a = np.mat([[1,2,3],[4,5,6]])
b = np.mat('1,2,3;4,5,6')上述内容就是python中mat的作用是什么，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
