今天就跟大家聊聊有关Python函数中的参数匹配模型是什么，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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Python函数参数匹配模型
任意参数 *
当我们的函数接收参数为任意个，或者不能确定参数个数时，我们，可以利用*来定义任意数目的参数，这个函数调用时，其所有不匹配的位置参数会被赋值为元组，我们可以在函数利用循环或索引进行使用
def f(*args):
# 直接打印元组参数
print(args)
print('-'*20)
# 循环打印元组参数
[print(i) for i in args]
...
# 传递一个参数
f(1)
print('='*20)
# 传递5个参数
f(1, 2, 3, 4, 5)示例结果：
(1,) -------------------- 1 ==================== (1, 2, 3, 4, 5) -------------------- 1 2 3 4 5
###任意参数 **
而**是用于收集关键字参数并将这些参数传递给一个新的字典，即在函数中我们可以利用处理字典的方式处理这些参数
def f(**args):
# 直接打印字典参数
print(args)
for key, value in args.items():
print('{}: {}'.format(key, value))
f(a=1)
print('='*20)
f(a=1, b=2, c=3)示例结果：
{'a': 1}
a: 1
====================
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
a: 1
b: 2
c: 3任意参数混合
我们可以混合一般参数、*参数以及**参数完成实现更加复杂的调用方式。
def f(a, *targs, **dargs): print(a, targs, dargs) f(1,2,3, x=1, y=2)
示例结果：
1 (2, 3) {'x': 1, 'y': 2}可以看到这种调用方式并不那么直观，甚至有些“混淆视听”，那么怎么在复杂任意参数的调用时，是的在函数调用更加直观明了？
解包参数
我们可以在函数调用时，直接利用*和**进行参数传递，然后让函数自动解包，也就类似之前的序列解包，使用调用时更加的直观。
def f(a, b, c, d):
print(a, b, c, d)
f(1, *(2, 3), **{'d': 4})示例结果：
1 2 3 4
看完上述内容，你们对Python函数中的参数匹配模型是什么有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
