小编给大家分享一下Spring RabbitMQ死信机制的示例分析，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
我们提供的服务有：成都网站制作、网站设计、微信公众号开发、网站优化、网站认证、新昌ssl等。为千余家企事业单位解决了网站和推广的问题。提供周到的售前咨询和贴心的售后服务，是有科学管理、有技术的新昌网站制作公司
死信队列：没有被及时消费的消息存放的队列，消息没有被及时消费有以下几点原因：
1.有消息被拒绝（basic.reject/ basic.nack）并且requeue=false
2.队列达到最大长度
3.消息TTL过期
采用死信机制的好处是可以提高系统的稳定性，当消息消费失败后，消息进入死信队列，可以对消息进行补偿，可以达到最终一致性的目标.
具体例子如下：
@Bean
public Queue deadQueue() {
return new Queue(DEAD_QUEUE_NAME, true);
}
@Bean
public DirectExchange deadExchange() {
return new DirectExchange(DEAD_EXCHANGE_NAME);
}
@Bean
public Binding bindingDeadExchange(Queue deadQueue, DirectExchange deadExchange) {
return BindingBuilder.bind(deadQueue).to(deadExchange).with(DEAD_ROUTING_KEY);
}
@Bean
Queue directQueue() {
Map args = new HashMap<>(2);
args.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE_NAME);
args.put("x-dead-letter-routing-key", DEAD_ROUTING_KEY);
return new Queue(DIRECT_QUEUE_NAME, true, false, false, args);
} 只要简易的配置，这样消费失败的消息就能被收集起来，后续我们可以实现一个死信消费者，将死信消息进行补偿。
如果是想手动补偿，可以将死信消息存入数据库，做一个管理页面去做补偿.
看完了这篇文章，相信你对“Spring RabbitMQ死信机制的示例分析”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
