这篇文章主要介绍了Oracle中Like与Instr模糊查询性能的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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instr(title,'手册')>0 相当于 title like '%手册%' instr(title,'手册')=1 相当于 title like '手册%' instr(title,'手册')=0 相当于 title not like '%手册%'
t表中将近有1100万数据，很多时候，我们要进行字符串匹配，在SQL语句中，我们通常使用like来达到我们搜索的目标。但经过实际测试发现，like的效率与instr函数差别相当大。下面是一些测试结果：
SQL> set timing on SQL> select count(*) from t where instr(title,'手册')>0; COUNT(*) ---------- 65881 Elapsed: 00:00:11.04 SQL> select count(*) from t where title like '%手册%'; COUNT(*) ---------- 65881 Elapsed: 00:00:31.47 SQL> select count(*) from t where instr(title,'手册')=0; COUNT(*) ---------- 11554580 Elapsed: 00:00:11.31 SQL> select count(*) from t where title not like '%手册%'; COUNT(*) ---------- 11554580
另外，我在结另外一个2亿多的表，使用8个并行，使用like查询很久都不出来结果，但使用instr,4分钟即完成查找，性能是相当的好。这些小技巧用好，工作效率提高不少。通过上面的测试说明，ORACLE内建的一些函数，是经过相当程度的优化的。
instr(title,'aaa')>0 相当于like instr(title,'aaa')=0 相当于not like
特殊用法：
select id, name from users where instr('101914, 104703', id) > 0;它等价于
select id, name from users where id = 101914 or id = 104703;
使用Oracle的instr函数与索引配合提高模糊查询的效率
一般来说，在Oracle数据库中，我们对tb表的name字段进行模糊查询会采用下面两种方式：
select * from tb where name like '%XX%'; select * from tb where instr(name,'XX')>0;
若是在name字段上没有加索引，两者效率差不多，基本没有区别。
为提高效率，我们在name字段上可以加上非唯一性索引：
create index idx_tb_name on tb(name);
这样，再使用
select * from tb where instr(name,'XX')>0;
这样的语句查询，效率可以提高不少，表数据量越大时两者差别越大。但也要顾及到name字段加上索引后DML语句会使索引数据重新排序的影响。
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Oracle中Like与Instr模糊查询性能的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
