这篇文章主要介绍了实现python生成器的方法，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
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生成器和迭代器的功能非常相似，它也会提供 __next__() 方法，这意味着程序同样可调用内置的 next() 函数来获取生成器的下一个值，也可使用 for 循环来遍历生成器。
生成器与迭代器的区别在于，迭代器通常是先定义一个迭代器类，然后通过创建实例来创建迭代器；而生成器则是先定义一个包含 yield 语句的函数，然后通过调用该函数来创建生成器。
生成器是一种非常优秀的语法，Python 使用生成器可以让程序变得很优雅。
创建生成器
创建生成器需要两步操作：
定义一个包含 yield 语句的函数。
调用第 1 步创建的函数得到生成器。
下面程序使用生成器来定义一个差值递增的数列。程序先定义了一个包含 yield 语句的函数：
def test(val, step):
print("--------函数开始执行------")
cur = 0
# 遍历0～val
for i in range(val):
# cur添加i*step
cur += i * step
yield cur生成器的方法
当生成器运行起来之后，开发者还可以为生成器提供值，通过这种方式让生成器与“外部程序”动态地交换数据。
为了实现生成器与“外部程序” 动态地交换数据，需要借助于生成器的 send() 方法，该方法的功能与前面示例中所使用的 next() 函数的功能非常相似，它们都用于获取生成器所生成的下一个值，并将生成器“冻结”在 yield 语句处；但 send() 方法可以接收一个参数，该参数值会被发送给生成器函数。
在生成器函数内部，程序可通过 yield 表达式来获取 send() 方法所发送的值，这意味着此时程序应该使用一个变量来接收 yield 语句的值。如果程序依然使用 next() 函数来获取生成器所生成的下一个值，那么 yield 语句返回 None。
对于上面详细的描述，归纳起来就是两句话：
外部程序通过 send() 方法发送数据。 生成器函数使用 yield 语句接收收据。
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享实现python生成器的方法内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，遇到问题就找创新互联，详细的解决方法等着你来学习!
