这篇文章主要介绍MongoDB实现关联查询的方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
目前成都创新互联已为上千家的企业提供了网站建设、域名、网站空间、网站托管运营、企业网站设计、路南网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。
需求：把订单表(PrepurchaseOrder)和用户表(User)通过邮箱（emaiL）进行关联，查找订单用户对应的钱包地址。
订单表结构如下：
{
"email" : "haifeng@163.com",
"productName" : "中型2GPU矿机",
}用户表结构如下：
{
"email" : "15077550@qq.com",
"neoWalletAddress" : "aabbccdd",
}最终的sql如下：
db['PrepurchaseOrder'].aggregate([{
$lookup:{
from:"User",
localField:"email",
foreignField: "email",
as: "Users"
}},
{ $unwind: "$Users" },
{ $match : { "Users.neoWalletAddress" : {$exists:true} }},
{ $project: { productName: 1,count:1,email:1,"Users.neoWalletAddress":1}},
])sql解析：
1.from:"User" 表示从User表中去查
2.localField:"email",表示订单表(PrepurchaseOrder)中的邮箱。
3.foreignField: "email",表示用户表(User)中的邮箱。
4.as: "Users",表示把从User表中查询出的内容作为一个Users变量，附加到订单表(PrepurchaseOrder)
5.{ $unwind: "$Users" },表示把从User表中查询的数据字段，作为订单表(PrepurchaseOrder)中的字段
6. $match，表示进行值的匹配，匹配User表中钱包地址不为null的。
7. $project，表示指定显示哪些字段。
最终导出的数据如下图：
以上是mongoDB实现关联查询的方法的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
