1、创建表单内容，添加数据
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--创建一个a表 CREATE TABLE a( --设置name字段，属性varchar NAME VARCHAR(255), --设置ERP字段，属性varchar ERP VARCHAR(255), --设置DATE字段，属性date DATE DATE, --设置name1字段，属性varchar NAME1 VARCHAR(255), --设置amount 字段，属性int amount int ) INSERT a SELECT '张三','餐费','2019-12-11','中行','100' union all SELECT '张三','礼品','2019-12-01','中行','100' union all SELECT '张三','礼品','2019-11-12','中行','60' union all SELECT '张三','礼品','2019-12-12','美行','60' union all SELECT '张三','12','2019-12-12','中行','100' union all SELECT '李四','餐费','2019-12-12','中行','50' union all SELECT '王五','礼品','2019-12-12','中行','60'
2、查询反馈所有内容信息
SELECT * from a
3、根据多条件进行聚合汇总
--查询 select --查看name字段，并设置别名 姓名 name as '姓名', --添加一个 餐费字段，并且设置别名 费用类型 '餐费' as '费用类型', --查看date字段，并设置别名 月份 CONVERT(char(7),date,120) as '月份', --查看name1字段，并设置别名客户 名称 name1 as '客户名称', --查看 统计amount字段，并且命名 金额 SUM(a.amount) as '金额' --从表a查看 from a --设置查询条件 where --查询条件一、查询name为张三的返回值 name='张三' --and进行连接多个条件 AND --查询条件而、查询 ERP等于礼品或者餐费 (ERP='礼品' or ERP='餐费') --连接条件 AND --条件三，查询时间大于2019-12-01 date >= '2019-12-01' --条件四，结合聚合函数，根据一个或者多个列对结果集进行分组，group by a,b,c的用法： --先按照a分组，如果a相同，再按照b分组,如果b相同，再按照c分组。最终统计的是最小分组的信息。 group by name,CONVERT(char(7),date,120),name1
4、小结
首先where 条件，再 group by 条件、再 order by 条件
如果声明了 GROUP BY 子句，输出就分成匹配一个或多个数值的不同组里。 如果出现了 HAVING 子句，那么它消除那些不满足给出条件的组。
如果声明了 ORDER BY 子句，那么返回的行是按照指定的顺序排序的。 如果没有给出 ORDER BY，那么数据行是按照系统认为可以最快生成的方法给出的。
虽然 SELECT 语句的完整语法较复杂，但是其主要的子句可归纳如下：
SELECT select_list
[ INTO new_table ]
FROM table_source
[ WHERE search_condition ]
[ GROUP BY group_by_expression ]
[ HAVING search_condition ]
[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ]
可以在查询之间使用 UNION 运算符，以将查询的结果组合成单个结果集。
也就是说，order by放在最后面。
