这篇文章给大家分享的是有关iOS中如何实现自带超强中文分词器的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
成都创新互联不能给您低的价格，只能给您高的品质！我们努力坚持得到越来越多的客户认可和追随，这正是我们继续前进的大动力！创新互联专业网站设计公司,为企业提供高端网站建设,营销型网站制作,外贸网站制作,做网站,网站改版等做网站服务,建网站费用1680元起,成都数百家企业建站公司的选择。
效果如下：
实现
其实苹果给出了完整的API，想要全面了解的可以直接看文档：CFStringTokenizer Reference
这里说说简单的一个实现：
// 要分词的字符串
NSString *string = @"侠士隐锋，莽夫露刃";
self.keywords = [[NSMutableArray alloc] init];
CFStringTokenizerRef ref = CFStringTokenizerCreate(NULL, (__bridge CFStringRef)string, CFRangeMake(0, string.length), kCFStringTokenizerUnitWord, NULL);// 创建分词器
CFRange range;// 当前分词的位置
// 获取第一个分词的范围
CFStringTokenizerAdvanceToNextToken(ref);
range = CFStringTokenizerGetCurrentTokenRange(ref);
// 循环遍历获取所有分词并记录到数组中
NSString *keyWord;
while (range.length>0) {
keyWord = [string substringWithRange:NSMakeRange(range.location, range.length)];
[self.keywords addObject:keyWord];
CFStringTokenizerAdvanceToNextToken(ref);
range = CFStringTokenizerGetCurrentTokenRange(ref);
}其实逻辑很简单：创建分词器–>一个个地一次获取分词后的每个词的起始位置和长度，从而取出词。
示例里我用列表显示每个分词，比较清楚，列表的实现就不说明了，可以直接看工程代码。
值得一提的是，其分词速度很快，甚至一些网络词汇比如“木有”，一些成语等等都能够识别出，能看出这是分词的什么吗：
感谢各位的阅读！关于“iOS中如何实现自带超强中文分词器”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
