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说明
1、使用drop函数进行文件中数据的删除行或者删除列操作。
实例
2、可以删除某几行、删除行（某个范围），并将数据重新保存到csv文件中。
假设我们要删除的列的名称为 ‘观众ID’,‘评分’ :
df=df.drop(['观众ID','评分'],axis=1)
即可删除指定的列
删除某几行
df.drop([1,2]) #删除1,2行的整行数据
删除行（某个范围）
#删除行（某个范围） df.drop(df.index[3:6],inplace=True)
将数据重新保存到csv文件中
#如果想要保存新的csv文件，则为
df.to_csv("data_new.csv",index=False,encoding="utf-8")Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。
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