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本篇文章为大家展示了Dictionary中怎么批量插入日志数据,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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问题窥探
首先,我想到的是Dictionary,对于C#中的Dictionary类相信大家都不陌生,这是一个Collection(集合)类型,可以通过Key/Value(键值对的形式来存放数据;该类最大的优点就是它查找元素的时间复杂度接近O(1),实际项目中常被用来做一些数据的本地缓存,提升整体效率。Dictionary是非线程安全的类型,可以实现先添加到内存当中,在批量保存进去数据库。
主要代码实现
1、定义一个Dictionary。
private readonly Dictionary> _storage = new Dictionary >(StringComparer.OrdinalIgnoreCase);
2、添加元素,操作的时候需要对其进行线程安全处理,最简单的方式就是加锁(lock)。
public bool SaveObject(string path, T value) where T : class { if (String.IsNullOrWhiteSpace(path)) throw new ArgumentNullException("path"); lock (_lock) { _storage[path] = Tuple.Create(new ObjectInfo { Created = DateTime.Now, Modified = DateTime.Now, Path = path }, (object)value); if (_storage.Count > MaxObjects) _storage.Remove(_storage.OrderByDescending(kvp => kvp.Value.Item1.Created).First().Key); } return true; }
3、定义一个队列,定时消费日志。
public DefaultEventQueue(ExceptionlessConfiguration config, IExceptionlessLog log, ISubmissionClient client, IObjectStorage objectStorage, IJsonSerializer serializer, TimeSpan? processQueueInterval, TimeSpan? queueStartDelay) { _log = log; _config = config; _client = client; _storage = objectStorage; _serializer = serializer; if (processQueueInterval.HasValue) _processQueueInterval = processQueueInterval.Value; _queueTimer = new Timer(OnProcessQueue, null, queueStartDelay ?? TimeSpan.FromSeconds(2), _processQueueInterval); }
这里删除的时候也需要lock 操作。
public bool DeleteObject(string path) { if (String.IsNullOrWhiteSpace(path)) throw new ArgumentNullException("path"); lock (_lock) { if (!_storage.ContainsKey(path)) return false; _storage.Remove(path); } return true; }
public IEnumerableGetObjectList(string searchPattern = null, int? limit = null, DateTime? maxCreatedDate = null) { if (searchPattern == null) searchPattern = "*"; if (!maxCreatedDate.HasValue) maxCreatedDate = DateTime.MaxValue; var regex = new Regex("^" + Regex.Escape(searchPattern).Replace("\\*", ".*?") + "$"); lock (_lock) return _storage.Keys.Where(k => regex.IsMatch(k)).Select(k => _storage[k].Item1).Where(f => f.Created <= maxCreatedDate).Take(limit ?? Int32.MaxValue).ToList(); }
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