这篇文章主要介绍java中文分词之正向最大匹配法的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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前言
基于词典的正向最大匹配算法（最长词优先匹配），算法会根据词典文件自动调整最大长度，分词的好坏完全取决于词典。
所谓词典正向最大匹配就是将一段字符串进行分隔，其中分隔 的长度有限制，然后将分隔的子字符串与字典中的词进行匹配，如果匹配成功则进行下一轮匹配，直到所有字符串处理完毕，否则将子字符串从末尾去除一个字，再进行匹配，如此反复。
算法流程图如下：
下面给大家主要讲一下中文分词里面算法的简单实现，废话不多说了，现在先上代码
示例代码
package com;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Segmentation1 {
private List dictionary = new ArrayList();
private String request = "北京大学生前来应聘";
public void setDictionary() {
dictionary.add("北京");
dictionary.add("北京大学");
dictionary.add("大学");
dictionary.add("大学生");
dictionary.add("生前");
dictionary.add("前来");
dictionary.add("应聘");
}
public String leftMax() {
String response = "";
String s = "";
for(int i=0; i 0) {
} else {
response += (s + "/");
s = "";
}
}
return response;
}
private boolean isIn(String s, List list) {
for(int i=0; i list) {
int count = 0;
for(int i=0; i可以看到运行结果是：北京大学/生前/来/应聘/
算法的核心就是从前往后搜索，然后找到最长的字典分词。
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文章名称：java中文分词之正向最大匹配法的示例分析
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