这篇文章将为大家详细讲解有关CPU资源和可用内存大小对数据库性能有哪些影响，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
当热数据超过可用内存大小，MemCache存储引擎缓存层容易失效（当缓存大量失效时，容易产生大量的网络传输），从而影响服务器的性能。
当出现这类I/O系统瓶颈时，我们就需要升级I/O子系统，来增加更多的内存，网络与I/O资源就是对我们数据库性能影响的第二个硬件因素。
CPU选型采购人员经常性会向我们请教需要买什么参数的CPU硬件等等。
我到时想什么都买最好的！可是成本这种东西，只能让你选其一
那么，我们的CPU是要频率还是数量呢？
首先我们应该知道我们的应用是否是CPU密集型？
其实大多数时候我们要选择更好的而不是更多的
对于目前版本的MYSQL，不支持多CPU对同一SQL并发处理
当然，我们也要看看系统的并发量如何？（并发是纳秒级别的）
衡量数据库处理能力的指标 QPS：同时处理SQL的数量（这里是每秒）
MYSQL目前被大量应用于Web类的应用中，这类应用的并发量也是非常大的，则其CPU核心数量就比频率重要
同时也要考虑所使用的MYSQL的版本（高版本对多核CPU的支持较好、起码你可以放心使用16核或者32核的CPU）
当然，如果你想要使用多核CPU的话，还需要使用MYSQL最新版本，这样才能做到最好的性能。
关于内存MYSQL本身是单线程的
内存的大小直接影响MYSQL的性能
把数据存储到缓存中，可以大大提高数据的性能
常用的MYSQL存储引擎
MyISAM 将索引存储到内存中，数据则放在操作系统中
InnoDB 则是同时在内存存储索引和数据，进而提高数据库运行效率
内存配置的提示
1、内存虽然越多越好，但是对性能的影响是有限的，并不能无限的增加性能
2、当然，多余的内存，可以增加操作系统等其他服务的性能
缓存对读有益处，同时对写操作也有益处
CPU -》 内存 -》 磁盘
缓存可以对写操作进行延缓，将多次写入变成一次写入（Eg：浏览量计数器
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