这篇文章主要介绍“怎么使用开源可视化工具来理解Python代码”，在日常操作中，相信很多人在怎么使用开源可视化工具来理解Python代码问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么使用开源可视化工具来理解Python代码”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
10年积累的做网站、成都网站设计经验，可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你，你也不认识我。但先制作网站后付款的网站建设流程，更有海陵免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。
VizTracer 工具可以可视化并跟踪 Python 代码，让你可以更深入地了解其工作原理。
随着 Python 项目变得越来越大、越复杂，理解起它来就变得充满挑战性。即使是你自己独自编写了整个项目，也不可能完全知道项目是如何工作的。为了能更好的理解你的代码，调试和分析代码变得至关重要。
VizTracer 是一个这样的工具，它通过跟踪和可视化 Python 代码的执行过程，来帮助你对代码的理解。无需对源代码进行任何更改，VizTracer 即可记录函数的入口 / 出口，函数参数 / 返回值以及任意变量，然后通过 Trace-Viewer 使用直观的谷歌前端界面来显示数据。
下面是一个运行蒙特卡洛树搜索的例子：
Monte Carlo tree search visualization
每个函数都在时间线上以堆栈的形式记录和可视化，这样你就可以看到在运行程序时发生了什么。你可以放大查看任意特定点的详细信息：
Zooming in on VizTracer visualization
VizTracer 还可以自动记录函数参数和返回值。你可以单击函数条目并查看详细信息：
Viewing VizTracer details
或者你可以创建一个全新的信号，并用它来记录变量。例如，这显示了执行梯度下降时的成本值：
VizTracer gradient descent
与其他设置复杂的工具相比，VizTracer 使用起来非常简单，并且没有任何依赖关系。你可以从 pip 安装它：
pip install viztracer
你也可以通过输入来跟踪你的程序（
viztracer
VizTracer 将在你的工作目录中生成一个 HTML 报告，你可以在 Chrome 浏览器中打开它。
VizTracer 还提供了其他高级功能，比如过滤器功能，你可以使用它过滤掉不想跟踪的函数，获得更清晰的报告。例如，要仅包含文件中的函数，你需要：
viztracer include_files ./ --run
记录函数参数和返回值:
viztracer --log_function_args --log_return_value
记录与某个正则表达式匹配的任意变量：
# log variables starts with aviztracer --log_var a.* --run <your_script.py>
你可以通过对源代码进行较小的修改来获得其他功能，例如自定义事件来记录数值和对象。
VizTracer 还包括一个虚拟调试器（vdb），它可以调试 VizTracer 的日志文件。可以用 vdb 调试你运行中的代码（与 pdb 非常相似）以便你了解代码流。有用的是，它还支持时间回溯，因为它知道发生的一切。
与一些原型不同，VizTracer 使用纯 C 语言实现其核心，这将极大地减少开销，使其达到类似于 cProfile 的水平。
VizTracer 是开源的，在 Apache 2.0 许可下发布，支持所有常见的操作系统平台（Linux、macOS 和 Windows）。你可以在 GitHub 上了解关于它的更多特性并访问源代码。
到此，关于“怎么使用开源可视化工具来理解Python代码”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
