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怎么使用shapeit进行单倍型分析,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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shapeit是一款单倍型分析工具,运算速度快,准确率高,是impute2官方推荐的pre-phasing工具。
通过隐马可夫模型来分析单倍型,简化的模型示意如下
从上到下依次有5个子图,用1到5来表示,需要分成3个部分来看。在1图中,表示的是8个位点构成的8种单倍型,每行表示一个单倍型,每一列代表一个位点,2图中用图状结构来表示上述的单倍型,每个节点表示一个SNP位点,依次用Z1到Z8表示,从1到8的完整路径代表一个单倍型。观察图1可以发现,前4个位点只有3种组成,后4个位点也是同样的,通过4号位点和5号位点的不同连线可以表示所有的单倍型,每条边上的数字代表对应的频数。
图5表示的是某个样本的分型结果,分别用0,1,2表示不同的状态,0表示没有突变,1表示杂合突变,2表示纯合突变,根据分型结果拆分成单倍型的时候,杂合突变对应2个allel, 根据这个分型结果可以得到图4中对应的单倍型构成,图4中ref allel用空白方框表示,alt allel用黑色方框表示,对于前5个位点,存在了2个杂合突变,所以有4种路径,后3个位点也是4种。
图3表示的是该软件的隐马可夫模型,将真实的单倍型当做是隐藏序列,将根据分型结果预测的单倍型当做是观察序列,通过建模之后来分析隐藏序列的组成,就得到了真实的单倍型分析结果。
在文献中,将该软件与其他类似的工具进行了比较,结果示意如下
采用了3个不同的数据集,比较了运行时间和错误率,shapeit错误率最低,运行速度最快。
该软件的基本用法如下
shapeit \
--input-bed gwas.bed gwas.bim gwas.fam \
--input-map genetic_map.txt \
--output-max gwas.phased.haps gwas.phased.sample
--thread 8
需要指定的参数分成了以下3个部分
支持以下3种格式
ped/map
bed/bim/fam
gen/sample
vcf
前两种为plink软件的格式,是GWAS分析最常见的文件格式,第三种格式是WTCCC默认的文件格式 第四种是最常见的VCF格式。
不同类型的输入文件对应的用法如下
shapeit \
--input-ped gwas.ped gwas.map \
-M genetic_map.txt \
--missing-code N \
-O gwas.phased
shapeit \
--input-bed gwas.bed gwas.bim gwas.fam \
-M genetic_map.txt \
-O gwas.phased
shapeit \
--input-gen gwas \
-M genetic_map.txt \
-O gwas.phased
shapeit \
--input-vcf gwas.vcf \
-M genetic_map.txt \
-O gwas.phased
对于gen/sample文件格式,可以通过gtool
这个软件来进行格式转换,
参考基因组对应的连锁图谱,可以提高单倍型分析的准确性,官方提供了hapmap项目的连锁图谱供下载,链接如下
http://mathgen.stats.ox.ac.uk/genetics_software/shapeit/shapeit.html#formats
这个是一个可选参数,没有的情况下软件会根据线性模型来进行估算。
默认用后缀为haps和sample的两个文件来描述单倍型, haps文件的内容如下所示
每列之间用空格分隔,第一列为snp位点所在的染色体名称,第二列为snp id,第三列为染色体的位置,第四列为不同样本中该位点的分型结果,0代表ref allle, 1代表alt allel, 每两列对应一个样本。
后缀为sample的文件内容如下所示
用来描述样本的信息,同样的空格分隔,前两行内容固定,后续每一行代表一个样本,以上只是该文件最基本内容的展示,还可以有更多的列,用来描述样本的表型信息。
在impute2中,phased reference panel会用hap/legend/sample3个文件来表示,通过下列代表可以进行格式转换
shapeit \
-convert \
--input-haps gwas.phased \
--output-ref gwas.phased.hap gwas.phased.leg gwas.phased.sam
不同格式的详细解释参考以下链接
http://mathgen.stats.ox.ac.uk/genetics_software/shapeit/shapeit.html#formats
事先对需要填充的样本进行phasing, 可以有效提高填充的运行效率,如果后续使用impute2进行基因型填充,推荐使用shapeit对需要填充的样本进行单倍型分析。
看完上述内容,你们掌握怎么使用shapeit进行单倍型分析的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!