本篇内容介绍了“Spark Sql的安装过程”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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一、启动zk、启动hdfs集群、启动hive服务（hive --service metastore）
二、修改spark中conf下的hive-site.xml配置文件（就和hive的client的配置文件相同）
注：这里配置文件只需要修改一台主机就可以了，这里相当于client
三、启动spark集群
四、启动spark sql(./bin/spark-sql --master spark://node11:7077 --executor-memory 512m)
注：配置文件spark-env.sh中如果配置的是ip 那么命令就需要用ip，如果配置文件中配置的是主机名，那么命令就要用主机名；
SparkSQL thrift server环境搭建
1、hive-site.xml 中添加配置
二、启动spark thrift server
./sbin/start-thriftserver.sh --master spark://192.168.57.4:7077 --executor-memory 512M
三、启动以后可以通过bin目录下beeline访问
./bin/beeline
!connect jdbc:hive2://node12:10000
注：这样可以进入sparksql控制台，但是不能查询，报错，需要将hdfs集群中core-site.xml 和 hdfs-site.xml拷贝到spark中conf下（每个spark集群节点都要拷贝）
“Spark Sql的安装过程”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
