Oracle 和新版 MySQL 里有 pivot 实现行列转置，但实际处理数据时，会碰到一些更复杂的转置情况，pivot 也搞不定，比如：
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想转置成：
这个难点在于事先不知道有多少种收入来源，而且每个人的收入来源种类各不相同。先得计算出种类个数，根据个数动态生成表结构，然后按照顺序填充每个人的多个收入数据。
SQL 的计算过程不提倡分步，对集合操作支持的也不彻底，很难应付这种多步骤复杂计算。
如果用集算器的 SPL 语言来处理，就能轻松实现：
| A | B | |
| 1 | =connect("db") | =A1.query("select * from Income") |
| 2 | =B1.group(Name) | =A2.max(~.len()) |
| 3 | =create(Name,${B2.("Source"+string(~)+",Income"+string(~)).concat@c()}) | |
| 4 | for A2 | =A4.Name|A4.conj([Source,Income]) |
| 5 | >A3.record(B4) |
A3 格子根据原始数据得到期望数据结构的空表;B4 格子得到每个人要填充入空表的数据。
如果不用复杂计算得到结果列，只是根据某个字段值动态生成列，直接用 pivot 函数就可以；具体的列都不用指定，根据字段值自动生成:
=connect(”mysqlDB”).query(“select * from t”).pivot(g1;g2,f)。
除了动态行列转置，还有双向转置、转置同时存在列间运算等复杂转置需求，这些计算用 SPL 都容易编写出来，参考 《转置》。
集算器 SPL 是解决 SQL 难题的专业脚本语言，它语法简单，符合自然思维，是天然分步、层次清晰的面向过程计算语言。它采用与数据库无关的统一语法，编写的算法可在数据库间无缝迁移。它是桌面级计算工具，即装即用，配置简单，调试功能完善，可设置断点、单步执行，每步执行结果都可查看。请参阅 SQL 解题手
当数据不在数据库里时，SPL 执行复杂计算仍然方便：
=file(“d:/t.csv”).import(;,",").pivot...
SPL能很方便地嵌入到JAVA应用，可参考 《Java 如何调用 SPL 脚本》。
具体使用方法可参考 《如何使用集算器》。
