摘自<>
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public interface Computable {
V comput(A arg);
}
import java.util.concurrent.*;/**
* 构建高效可申缩的结果缓存
*
* author: shiruiqiang
* time: 31/01/2017 23:11
**/public class Memoizer implements Computable{ private final ConcurrentHashMap> cache = new ConcurrentHashMap>(); private Computable c; public Memoizer(Computable c) { this.c = c;
} public V comput(A arg) { while(true) {
Future f = cache.get(arg); if (f == null) { // 检查是缓存中是否已经存在,如果没有就创建
Callable task = new Callable() {
@Override public V call() throws Exception { return c.comput(arg);
}
};
FutureTask ft = new FutureTask(task);
f = cache.putIfAbsent(arg, ft); // 原子操作,不会重复计算 if (f == null) { // 如果缓存中原来没有这个结果则执行任务计算结果
f = ft;
ft.run();
}
} try {
return f.get(); // 阻塞,等待结果.如果已经在缓存中则不会阻塞
} catch(CancellationException e) {
cache.remove(arg, f);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
上述代码有多方面好处
1:计算与缓存隔离,解偶
2:线程安全
3:支持并发
4:并发时不会重复计算,高效
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