本篇文章为大家展示了MySQL中如何使用COUNT ，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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COUNT() vs COUNT(COL): 他们在逻辑上是不同的。在 MySQL 中，COUNT(COL) 是不会统计 NULL 列的。例如下面这张 pet 表, COUNT() 与 COUNT(owner) 是不同的：
For Example
select * from pet;
+--------+---------+
| owner | species |
+--------+---------+
| Benny | bird |
| Diane | bird |
| Gwen | cat |
| Harold | cat |
| Adrian | dog |
| NULL | dog |
+--------+---------+
count(*)查询结果
SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species;
+---------+----------+
| species | COUNT(*) |
+---------+----------+
| bird | 2 |
| cat | 2 |
| dog | 2 |
+---------+----------+count(col)查询结果
SELECT species, COUNT(owner) FROM pet GROUP BY species;
+---------+--------------+
| species | COUNT(owner) |
+---------+--------------+
| bird | 2 |
| cat | 2 |
| dog | 1 |
+---------+--------------+COUNT(*) 在不同引擎中的差别： MyISAM 存储引擎会保存总行数，没有 WHERE 条件的情况，MyISAM 表性能明显优于 INNODB 表。官方手册。
COUNT() vs COUNT(VAL)： 他们是等价的，INNODB 中都需要进行全表扫描，并使用合适的索引。INNODB 下看下该表是否有辅助索引，如果有辅助索引的话， count()操作会走覆盖索引，走覆盖索引速度会比较快，使用 EXPLAIN可以看到 Using index 。 COUNT() 与 SELECT() 中的在语义上是不同的，SELECT() 因为不使用覆盖索引，所以不推荐使用。 MySQL 查询分析器对于 count(*) 优化在 5.6版本以后
COUNT(*) vs COUNT(COL) vs COUNT(VAL):
在没有 WHERE 条件的情况下: COUNT(*) 约等于COUNT(pk) 优于 COUNT(非主键有索引) 优于 COUNT(非主键无索引) 。
除非要统计某列非空值的总数，否则任何情况一律用COUNT(*)，让查询分析器自动选择索引，获得较高的效率。
除非有特殊需要，否则 COUNT() 不要加 WHERE 条件,会严重影响效率,如果加了条件 COUNT() 和 COUNT(pk) 效率是一致的，COUNT(非主键)效率很低。
多表查询的情况，MySQL 不支持 COUNT(TABLENAME.*) 写法 。
上述内容就是MySQL中如何使用COUNT ，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
