在我们平时的开发过程中，或多或少会用到 Python 的一些内置的功能，或者说，还会用到一些第三方的库，我们用到的这些 Python 的内置的功能，和一些第三方的库，就可以说是一些模块了。
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例如，我们在读写文件的时候，我们就会用到文件操作的模块os。
是不是经常遇到呢？模块，来了！
其实，每一个 Python 脚本文件都可以被当成是一个模块。
模块以磁盘文件的形式存在。当一个模块变得过大，并且驱动了太多功能的话，就应该考虑拆一些代码出来另外建一个模块。
模块里的代码可以是一段直接执行的脚本，也可以是一堆类似库函数的代码，从而可以被别的模块导 入(import)调用。模块可以包含直接运行的代码块、类定义、 函数定义或这几者的组合。
推荐所有的模块在Python模块的开头部分导入。而且最好按照这样的顺序：
这个只是说约定这样最好，其实怎样的顺序都是没有关系的！！！
我想，应该知道什么是模块了吧！
那好，再看看如何使用吧！
在 Python 中用关键字import来引入某个模块，比如要导入模块 os，就可以在文件最开始的地方用import os来引入。下面，看一个简单的例子。
# 导入系统os模块
import os
# 列出目录下的文件
files = os.listdir('F:\\人工智能\\2018北风网人工智能(完结)\\三、python基础（1）\\学习PPT\\学习PPT')
print(files)这个例子中，我们导入了系统 os 模块，然后调用这个 os 模块的方法，列出目标目录下的所有文件！
语法
import module1
import module2
......
import moduleN或者
import module1[, module2[,... moduleN]][]：表示可选！
模块函数调用
当我们导入了模块之后，我们就可以通过模块名.函数名来调用模块中的函数了，其实，我们也可以直接函数名 调用方法即可。但是需要注意的是，如果多个模块中都有相同的一个方法名时，我们就必须要用模块名.函数名来调用模块中的函数，不然会出现冲突！
例如
files = os.listdir('F:\\人工智能\\2018北风网人工智能(完结)\\三、python基础（1）\\学习PPT\\学习PPT')这就是调用模块中的方法！
导入模块中部分方法
有时候，我们并不需要导入模块中的所有方法，所以，python的也提供了，只导入我们需要导入的方法的方式。
例如，要导入模块time的sleep函数，使用如下语句。
from time import sleep, strptime导入所有内容
from modname import*有时候，因为模块的名字太长或者太复杂，可能写的时候不太方便，所以，我们可以使用别名的方式来导入，方便编写！
别名导入
别名导入，只需要在导入语句后面加关键字as。
import numpy
import numpy as np # 为numpy取别名为np既然，python可以有内置的模块，那么我们可不可以自定义自己的模块呢，把自己的功能做成一个模块岂不是美滋滋？
当然没有问题了，下面就来自己实现！
这个是说，python文件都在同一个文件夹下的情况。
现在，我们在同一个文件夹下定义两个 python 文件，分别为test.py，02_demo.py。
在test.py中定义如下内容
def sum(a, b):
return a + b导入方法
在02_demo.py中
# 导入同文件夹下
import test
from test import sum
print(sum(1, 2))可以看出，同一文件夹下，只需要直接导入文件名即可！
现在有02_demo.py和在learn文件下的test02.py文件，目录如下
test02.py内容
def mul(a, b):
return a * b
在02_demo.py中跨文件夹调用
# 跨文件夹调用
import learn.test2
from learn import test2
print(test2.mul(1, 5))不同文件夹的调用，我们发现，需要加上文件路径，例如，test02文件在learn文件夹下，所以导入方式为learn.test02。
然而，
这并不是最完美的，你想，如果项目很大，文件夹下很多的模块，是不是每个都这样导入，是不是会很麻烦。所以，python 中还提供了更简单的方式--将目标路径加入到环境当中。
'''
跨模块引入2
'''
import sys # 查看路径变量
print(sys.path)
# 添加目标路径导当前环境中
sys.path.append('.\\learn') # 返回上一级目录
import test2 as tt
print(tt.mul(1, 10))是不是简单多了！
另外，如果我们自己定义的模块和系统模块重名，导入的时候是会覆盖系统的模块哦！
例如，我们在learn文件夹下定义一个 math.py 文件
math.py文件
import math
def tan(x):
return math.tan(x) + 1当我们导入math的时候，是会覆盖系统的math的，导入的将是我们自定义的math。
# 覆盖标准模块
from learn import math
print('自定义：', math.tan(30))
import math
print('系统：', math.tan(30))
最后再讲一个东西，包！
既然有了模块，为什么还会有包呢，包到底是什么呢？容我一一道来。
我们都知道一个模块通常是一个 python 文件，但是，这样是不是显得太零散了，如果我们出门的时候，东西太多了，是不是需要一个书包来装一下这些东西，就更方便是不是！所以，包就是这个作用，把一些功能相近或者相似的模块，都放在一个称为包的地方！
这个包如何？哈哈！
那么包和模块到底有什么不一样呢？
包是一个文件夹，但是，他有一个特殊之处，我们必须在这个文件夹下面定义一个__init__.py的文件，才能被程序认作是包，模块才能被导入成功。
现在我们就用一个，首先，我们新建一个名为package的文件夹，然后再定义一个__init__.py的文件。
然后，再在这个文件夹下新建 test10.py 和test11.py文件，内容如下
test10.py
def subtract(x, y):
return x - y
test11.py
def add(x, y):
return x + y好了，现在我们试着导包。
# 导包演示
import package
print(test10.subtract(10, 10))我们发现报错：说我们的test10没有定义，但是我们明明定义了，为什么呢？
原来，在我们创建一个__init__.py文件，并且一定要在文件中写入__all__变量，为什么需要这个变量呢？
因为__init__.py控制着包的导入行为。如果__init__.py文件为空的话，仅仅是把这个包导入，不会导入包中的模块。__init__.py中的__all__变量，是用来*控制from包名import 时导入的模块**。
所以，我们在__init__.py中加入__all__变量。
__all__ = ['test10', 'test11']就正确了。
包会了吧？
最后的最后，说一个小知识点。
这个函数有什么作用呢？
试想一下这样的场景，模块在第一次被导入之后，其他的导入都不再有效。如果此时在另一个窗口中改变并保存了模块的源代码文件，也无法更新该模块。
这样设计原因在于，导入是一个开销很大的操作（导入必须找到文件，将其编译成字节码，并且运行代码），以至于每个文件、每个程序运行不能够重复多于一次。
当一个模块被导入到一个脚本，模块顶层部分的代码只会被执行一次。
因此，如果你想重新执行模块里顶层部分的代码，可以用reload()函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。
'''
重新加载
'''
import test
# import test #引入两边只输出一句hahaha
import imp
imp.reload(test) #重新导入test模块
