这篇文章主要介绍python描述器的用法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
1、说明
描述器必须是类属性，Python中，一个类实现了__get__ 、__set__、__delete__三个任意一个方法都称为描述器；
如果一个类的类属性设置为描述器,那么它被称为此描述器的owner。
2、实例方法的实现
Python的方法，普通的实例方法，包括staticmethod和classmethod，都实现为非数据描述器。因此，实例可以重新定义和覆盖方法，表现为正常的字典属性的访问和修改 。这允许单个实例获取与同一类的其他实例不同的行为。
3、实例
Python的方法，普通的实例方法，包括staticmethod和classmethod，都实现为非数据描述器。
class A:
@classmethod # 非数据描述器
def foo(cls):
pass
@staticmethod # 非数据描述器
def bar():
pass
@property # 数据描述器
def z(self):
return 5
def getfoo(self): # 非数据描述器
return self.foo
def __init__(self): # 非数据描述器
self.foo = 100
self.bar = 200
#self.z = 300 # AttributeError: can't set attribute 无法覆盖数据描述器的定义
a = A()
print(a.__dict__) # {'foo': 100, 'bar': 200} 看不到z属性
print(A.__dict__) # {'__module__': '__main__', 'foo': , 'bar': , 'z': , 'getfoo': , '__init__': , '__dict__': , '__weakref__': , '__doc__': None} 以上是“python描述器的用法”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
