一、索引的资源消耗分析
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1、索引三大特点
1、小：只在一个到多个列建立索引
2、有序：可以快速定位终点
3、有棵树：可以定位起点，树高一般小于等于3
2、索引的资源消耗点
1、树的高度，顺序访问索引的数据页，索引就是在列上建立的，数据量非常小，在内存中；
2、数据之间跳着访问
1、索引往表上跳，可能需要访问表的数据页很多；
2、通过索引访问表，主键列和索引的有序度出现严重的不一致时，可能就会产生大量物理读；
资源消耗最厉害：通过索引访问多行，需要从表中取多行数据，如果无序的话，来回跳着找，跳着访问，物理读会很严重。
二、自适应hash索引原理
1、原理过程
Innodb存储引擎会监控对表上二级索引的查找，如果发现某二级索引被频繁访问，二级索引成为热数据，建立哈希索引可以带来速度的提升，则：
1)、自适应hash索引功能被打开
MySQL> show variables like '%ap%hash_index';
+----------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+-------+
| innodb_adaptive_hash_index | ON |
+----------------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
2)、经常访问的二级索引数据会自动被生成到hash索引里面去(最近连续被访问三次的数据)，自适应哈希索引通过缓冲池的B+树构造而来，因此建立的速度很快。
2、特点
1、无序，没有树高
2、降低对二级索引树的频繁访问资源
索引树高<=4，访问索引：访问树、根节点、叶子节点
3、自适应
3、缺陷
1、hash自适应索引会占用innodb buffer pool；
2、自适应hash索引只适合搜索等值的查询，如select * from table where index_col='xxx'，而对于其他查找类型，如范围查找，是不能使用的；
3、极端情况下，自适应hash索引才有比较大的意义，可以降低逻辑读。
三、监控与关闭
1、状态监控
mysql> show engine innodb status\G
……
Hash table size 34673, node heap has 0 buffer(s)
0.00 hash searches/s, 0.00 non-hash searches/s
1、34673：字节为单位，占用内存空间总量
2、通过hash searches、non-hash searches计算自适应hash索引带来的收益以及付出，确定是否开启自适应hash索引
2、限制
1、只能用于等值比较，例如=， <=>，in
2、无法用于排序
3、有冲突可能
4、MySQL自动管理，人为无法干预。
3、自适应哈希索引的控制
由于innodb不支持hash索引，但是在某些情况下hash索引的效率很高，于是出现了adaptive hash index功能，但是通过上面的状态监控，可以计算其收益以及付出，控制该功能开启与否。
默认开启，建议关掉，意义不大。可以通过 set global innodb_adaptive_hash_index=off/on 关闭和打开该功能。
