这篇文章将为大家详细讲解有关SQLite中SELECT基本形式是什么，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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SQLite中SELECT基本形式
每个数据库通常都包含多个表，而每个表又包含多条数据。要获取数据库中的数据，就需要SQL语言提供的查询语句SELECT。本章将讲解和SELECT语句相关的内容，其中包括SELECT基本形式、表达式、连接、分组、排序和去重、获取子集、子查询以及联合查询等。
3.1 SELECT基本形式
本节将讲解SELECT语句的基本形式，其中包括基本完整形式、SELECT子句、FROM子句以及WHERE子句等
3.1.1 基本形式
以下是SELECT语法的基本完整形式：
SELECT [DISTINCT] select_heading
FROM source_tables
WHERE filter_expression
GROUP BY grouping_expressions
HAVING filter_expression
ORDER BY ordering_expressions
LIMIT count
OFFSET count
其中，参数说明如下：
? select_heading：用来定义最终结果表的格式和内容，主要是用来定义表的头。
注意：在SQL中的数据结构就是表，表用于存储数据和数据处理。表是由一个头和体组成。头定义了每列的名称和类型（以SQLite为单位）。列名称在表格中必须是唯一的。头定义了列的顺序，这些列作为表定义的一部分被修复。体包含了所有行。每一行由每列的一个数据元素组成。表中的每一列的所有行必须具有相同数量的数据元素，每个元素可以容纳一个数据值（或一个NULL）。
FROM source_tables：指定一个或多个源表，并将它们组合成一个大的工作表。
WHERE filter_expression：对工作表中的特定行过滤。
GROUP BY grouping_expressions：用来指定分组。
HAVING filter_expression：过滤分组表中的特定行。
ORDER BY ordering_expressions：对结果集的行进行排序。
LIMIT count：将结果集输出限制为特定数量的行。
OFFSET count：跳过结果集开头的行。
注意：DISTINCT是可选的，用来消除重复的行。除了DISTINCT外，在SELECT语句中，附加子句（FROM、WHERE、GROUP BY等）都是可选的。
SELECT语句中的子句并不是按照它们写入的顺序进行执行的。其执行流程如图3.1所示。
图3.1 执行流程
注意：在图3.1中R后面的数字可以认为是执行顺序。
（1）查询语句需要一个或者两个源表。
（2）通过FROM子句，获取一个R1表。
（3）WHERE子句对R1表中的行进行过滤，然后生成一个新的表R2。
（4）R2表通过GROUP BY子句然后进行分组，将R2表分组了对应的组，此时会出生成R3表。
（5）R3表再通过HAVING子句过滤表中特定行，生成R4表。
（6）R4表再通过SELECT子句执行要显示的最终结果表的格式和内容，此时会生成R5表。
（7）R5表再使用DISTINCT关键字进行去重，此时会生成R6表。
（8）R6会通过ORDER BY子句进行排序，此时会生成R7表。
（9）R7表通过OFFSET子句跳过表的开头的行，生成一个新的表R8表。
（10）R8表通过LIMIT子句限制为特定数量的行，此时会出显示出最终的结果表Result。
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