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二维dataframe中类array操作是怎样的

二维dataframe中类array操作是怎样的,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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pandas简介

pandas是python数据分析领域最为经典的库之一,基于numpy构建。

pandas中常用的数据结构有:

1,Series:一维数组,有index。Series中只允许存储同种类型数据。
2,DataFrame:二维的表格型数据结构。可以将DataFrame理解为Series的容器。
3,Panel :三维的数组。可以理解为DataFrame的容器。

你发现 pandas库的名字和这三种数据结构名字的关系了吗?本节和接下来的几节我们介绍DataFrame。DataFrame是python在数据分析领域使用最广泛的数据结构。具有以下优点:

  • 数据直观 ———— 就像一个excel表格

  • 功能强大 ———— 极其丰富的方法

DataFrame的概要如下:

  • DataFrame是一个Series容器,创建和索引方式和Series很像。

  • DataFrame可以看成是一个有index和columns名称的array,支持向量化。

  • 你可以像操作excel表一样操作DataFrame:插入行和列,排序,筛选……

  • 你可以像操作SQL数据表一样操作DataFrame:查询,分组,连接……

下面我们介绍DataFrame的类array操作。

一,向量化运算

二维dataframe中类array操作是怎样的

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二,数据类型转换

1,创建时指定类型

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2,强制类型转换

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3,转换成适当数值类型

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三,常用统计分析函数

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