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Python嵌入C/C++时在释放资源中的实际操作是什么

Python嵌入C/C++时在释放资源中的实际操作是什么,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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你对Python嵌入C/C++释放资源这一方面的具体实际应用是否感兴趣?是否想了解关于其内部的实际相关函数的操作运行?以及其函数的原型的实际相关介绍?

Python使用引用计数机制对内存进行管理,实现自动垃圾回收。在C/C++中使用Python对象时,应正确地处理引用计数,否则容易导致内存泄漏。在Python/C API中提供了Py_CLEAR()、Py_DECREF()等宏来对引用计数进行操作。

当使用Python/C API中的函数创建列表、元组、字典等后,就在内存中生成了这些对象的引用计数。在对其完成操作后应该使用Py_CLEAR()、Py_DECREF()等宏来销毁这些对象。其原型分别如下所示。

void Py_CLEAR( PyObject *o)

void Py_DECREF( PyObject *o)

其参数含义如下。

· o:要进行操作的对象。

对于Py_CLEAR()其参数可以为NULL指针,此时,Py_CLEAR()不进行任何操作。而对于Py_DECREF()其参数不能为NULL指针,否则将导致错误。

Python嵌入C/C++模块与函数
使用Python/C API中的PyImport_Import()函数可以在C程序中导入Python模块。PyImport_Import()函数返回一个模块对象。其函数原型如下所示。

PyObject* PyImport_Import( PyObject *name)

其参数含义如下。

· name:要导入的模块名。

使用Python/C API中的PyObject_CallObject()函数和PyObject_CallFunction()函数,可以在C程序中调用Python中的函数。其参数原型分别如下所示。

PyObject* PyObject_CallObject( PyObject *callable_object, PyObject *args)

PyObject* PyObject_CallFunction( PyObject *callable, char *format, ...)

对于PyObject_CallObject()函数,其参数含义如下。

· callable_object:要调用的函数对象。

· args:元组形式的参数列表。

对于PyObject_CallFunction()函数,其参数含义如下。

· callable_object:要调用的函数对象。

· format:指定参数的类型。

· ...:向函数传递的参数。

使用Python/C API中的PyModule_GetDict()函数可以获得Python模块中的函数列表。PyModule_GetDict()函数返回一个字典。字典中的关键字为函数名,值为函数的调用地址。其函数原型如下所示。

PyObject* PyModule_GetDict( PyObject *module)

其参数含义如下。

module:已导入的模块对象。

关于Python嵌入C/C++时在释放资源中的实际操作是什么问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。


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