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Hive中如何实现分区表-创新互联

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这篇文章主要为大家展示了“Hive中如何实现分区表”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Hive中如何实现分区表”这篇文章吧。

分区表

对于一张比较大的表,将其设计成分区表可以提升查询的性能,对于一个特定分区的查询,只会加载对应分区路径的文件数据,因此,当用户使用特定分区列值执行选择查询时,将仅针对该特定分区执行查询,由于将针对较少的数据量进行扫描,所以可以提供更好的性能。值得注意的是,分区字段的选择是影响查询性能的重要因素,尽量避免层级较深的分区,这样会造成太多的子文件夹。

现在问题来了,该使用哪些列进行分区呢?一条基本的法则是:选择低基数属性作为“分区键”,比如“地区”或“日期”等。

一些常见的分区字段可以是:

  • 日期或者时间

比如year、month、day或者hour,当表中存在时间或者日期字段时,可以使用些字段。

  • 地理位置

比如国家、省份、城市等

  • 业务逻辑

比如部门、销售区域、客户等等

CREATE TABLE table_name (
    col1 data_type,
    col2 data_type)
PARTITIONED BY (partition1 data_type, partition2 data_type,….);

以上是“Hive中如何实现分区表”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道!


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