2.如果相关系数为负，协方差必须为负。
3.相关系数是变量间相关程度的指标。根据协方差公式，协方差和相关系数的符号是相同的，但协方差是两个证券的相关系数和标准差的乘积，所以协方差表示两个证券之间的共同变化程度。扩展数据2。协方差性质（1），cov（x，y）=cov（y，x）；（2），cov（ax，by）=abcov（x，y），（a，B是常数）；（3），cov（x1，X2，y）=cov（x1，y）cov（X2，y）。从协方差的定义可以看出，cov（x，x）=D（x），cov（y，y）=D（y）。
有关协方差和相关系数的计算问题？实际上，协方差的公式表示为：cov（a，b）=Stda*STDB*cor（a，b），其中Stda是投资组合a的标准差，STDB是投资组合b的标准差，cor（a，b）是投资组合a和投资组合b之间的相关系数（协方差的公式=相关系数）*您提供的VAR1*var2不正确。如果你想这样表达它，它应该是协方差=相关系数*（VAR1*var2）^（1/2））。因此，根据上述公式和数据，可以得到cov（a，b）=Stda*STDB*cor（a，b）=2.24%*2.24%*1=0.0005。需要注意的是，在计算协议差异时，应忽略两个投资组合之间的投资比例，因为协议差异的计算不准确，不涉及相关比例的问题，但对于两个投资组合的差异，应考虑投资比例，因为在这个计算中，投资比例会影响方差的结果。这是两个投资组合的方差公式：VAR（a，b）=x^2*vara（1-x）^2*varb2X（1-x）*cov（a，b）注：x是投资组合a的投资比例，因此该投资组合对应的投资比例为1-x
操作步骤
1。打开原始数据表，制作本例的原始数据，需要满足两组以上的数据。结果将给出其中任意两个的相关系数。
2.选择工具、数据分析和描述统计后，会出现属性设置框，依次选择：
输入区：选择数据区，并注意至少两组数据。如果有数据标志，同时勾选下面的“第一行标志”；
分组方式：表示输入区的数据是按行还是按列考虑，请按原数据格式选择；
输出区可以选择此表、新工作表组或新工作表；
3。单击“确定”查看生成的报告。
可以看出，在相应的区域中生成了一个3×3矩阵，数据项的交集就是它的相关系数。显然，数据本身是完全相关的，对角线上的相关系数是1；两组数据之间的矩阵上有两个位置是相同的，所以数据不会显示在右上角的重复部分。左下方对应的位置是温度和压力a、B以及两组压力数据之间的相关系数。
