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①在本地创建一个数据库,使用navicat工具导出远程测试服务器的数据库至本地,用于学习操作,且不影响测试服务器的数据
②连接测试服务器的数据库账号和密码,在测试服务器上操作,内部测试服务器的数据库账号和密码在分配时会给不同账号做权限限制,如不同账号允许登录的方式、开放的数据库范围、账号可读写操作的权限都会不一样,若出现一直使用代码登录不上远程数据库服务器,应检查下账号是否具有权限,可询问负责管理测试服务器数据库管理员。(本人亲测不同账号相同代码,一个能操作成功一个报错连接不上数据库;另,在navicat工具或pycharm ide内配置可视化数据库时账号登录需要使用ssh通道认证,相同的账号用python代码连接却完全不需要ssh远程连接的代码,提供账号和密码就能登录成功。数据库权限限制相关的着实深!)
本次代码实现连接远程服务器
由于MySQL服务器以独立的进程运行,并通过网络对外服务,所以,需要支持Python的MySQL驱动来连接到MySQL服务器。
目前,MySQL驱动有几种:
mysql-connector-python:是MySQL官方的纯Python驱动;
MySQL-python:是封装了MySQL C驱动的Python驱动。
安装MySQL驱动:
pip install mysql-connector-python
测试是否安装成功,测试python下是否可成功导入mysql.connector即可(import mysql.connector)
pip install MySQL-python (不支持python3)
测试是否安装成功,测试python下是否可成功导入MySQLdb即可(import MySQLdb)
pip install mysqlclient (mysqlclient 完全兼容MySQLdb,同时支持python3)
测试是否安装成功,测试python下是否可成功导入MySQLdb即可(import MySQLdb)
pip install PyMySQL
测试是否安装成功,测试python下是否可成功导入pymysql即可(import pymysql)
python连接MySQL数据库的多种方式(方式一)
# 方式一: import mysql.connector # 打开数据库连接 db = mysql.connector.connect(host='*.*.*.*', port=3306, user='*', # 数据库IP、用户名和密码 passwd='*', charset = 'utf8') # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("show databases;") cursor.execute("use database_name;") cursor.execute("show tables;") # 使用 fetchone() 方法获取单条数据;使用 fetchall() 方法获取所有数据 data = cursor.fetchall() for item in data: print(item[0]) # 关闭数据库连接 db.close()
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