上一节我们分析了广告索引的维护有2种，全量索引加载和增量索引维护。因为广告检索是广告系统中最为重要的环节，大家一定要认真理解我们索引设计的思路，接下来我们来编码实现索引维护功能。
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我们来定义一个接口，来接收所有index的增删改查操作，接口定义一个范型，来接收2个参数，K代表我们索引的健值，V代表返回值。
/**
* IIndexAware for 实现广告索引的增删改查
*
* @author Isaac.Zhang | 若初
*/
public interface IIndexAware {
/**
* 通过key 获取索引
*/
V get(K key);
/**
* 添加索引
* @param key
* @param value
*/
void add(K key, V value);
/**
* 更新索引
*/
void update(K key, V value);
/**
* 删除索引
*/
void delete(K key, V value);
} 我们一定要知道，并不是所有的数据库表都需要创建索引，比如User表我们在数据检索的时候其实是不需要的，当然也就没必要创建索引，并且，也不是表中的所有字段都需要索引，这个也是根据具体的业务来确定字段信息，比如我们接下来要编写的推广计划索引中，推广计划名称就可以不需要。下面，我们来实现我们的第一个正向索引。
首先创建操作推广计划的实体对象
/**
* AdPlanIndexObject for 推广计划索引对象
* 这个索引对象我们没有添加 推广计划名称
* @author Isaac.Zhang | 若初
*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class AdPlanIndexObject {
private Long planId;
private Long userId;
private Integer planStatus;
private Date startDate;
private Date endDate;
/**
* 根据实际字段来更新索引
*/
public void update(AdPlanIndexObject newObject) {
if (null != newObject.getPlanId()) {
this.planId = newObject.getPlanId();
}
if (null != newObject.getUserId()) {
this.userId = newObject.getUserId();
}
if (null != newObject.getPlanStatus()) {
this.planStatus = newObject.getPlanStatus();
}
if (null != newObject.getStartDate()) {
this.startDate = newObject.getStartDate();
}
if (null != newObject.getEndDate()) {
this.endDate = newObject.getEndDate();
}
}
}然后创建推广计划索引实现类，并实现IIndexAware接口。
/**
* AdPlanIndexAwareImpl for 推广计划索引实现类
*
* @author Isaac.Zhang | 若初
*/
@Slf4j
@Component
public class AdPlanIndexAwareImpl implements IIndexAware {
private static Map planIndexObjectMap;
/**
* 因为操作索引的过程中有可能对索引进行更新，为了防止多线程造成的线程不安全问题，我们不能使用hashmap，需要实现ConcurrentHashMap
*/
static {
planIndexObjectMap = new ConcurrentHashMap<>();
}
@Override
public AdPlanIndexObject get(Long key) {
return planIndexObjectMap.get(key);
}
@Override
public void add(Long key, AdPlanIndexObject value) {
log.info("AdPlanIndexAwareImpl before add::{}", planIndexObjectMap);
planIndexObjectMap.put(key, value);
log.info("AdPlanIndexAwareImpl after add::{}", planIndexObjectMap);
}
@Override
public void update(Long key, AdPlanIndexObject value) {
log.info("AdPlanIndexAwareImpl before update::{}", planIndexObjectMap);
//查询当前的索引信息，如果不存在，直接新增索引信息
AdPlanIndexObject oldObj = planIndexObjectMap.get(key);
if (null == oldObj) {
planIndexObjectMap.put(key, value);
} else {
oldObj.update(value);
}
log.info("AdPlanIndexAwareImpl after update::{}", planIndexObjectMap);
}
@Override
public void delete(Long key, AdPlanIndexObject value) {
log.info("AdPlanIndexAwareImpl before delete::{}", planIndexObjectMap);
planIndexObjectMap.remove(key);
log.info("AdPlanIndexAwareImpl after delete::{}", planIndexObjectMap);
}
} 至此，我们已经完成了推广计划的索引对象和索引操作的代码编写，大家可以参考上面的示例，依次完成推广单元、推广创意、地域、兴趣、关键词以及推广创意和推广单元的关联索引，或者可直接从 Github传送门 / Gitee传送门 下载源码。
按照上述代码展示，我们已经实现了所有的索引操作的定义，但是实际情况中，我们需要使用这些服务的时候，需要在每一个Service中
@Autowired注入，我们那么多的索引操作类，还不包含后续还有可能需要新增的索引维度，工作量实在是太大，而且不方便维护，作为一个合格的程序员来说，这是非常不友好的，也许会让后续的开发人员骂娘。
为了防止后续被骂，我们来编写一个索引缓存工具类com.sxzhongf.ad.index.IndexDataTableUtils，通过这个索引缓存工具类来实现一次注入，解决后顾之忧。要实现这个工具类，我们需要实现2个接口：org.springframework.context.ApplicationContextAware和org.springframework.core.PriorityOrdered
org.springframework.context.ApplicationContextAware, 统一通过实现该接口的类，来操作Spring容器以及其中的Bean实例。Aware为后缀结束的类，大家可以简单的理解为应用程序想要XXX，比如ApplicationContextAware代表应用程序想要ApplicationContext,BeanFactoryAware 表示应用程序想要BeanFactory...等等org.springframework.core.PriorityOrdered组件加载顺序，也可以使用org.springframework.core.Orderedpackage com.sxzhongf.ad.index;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.core.PriorityOrdered;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
/**
* IndexDataTableUtils for 所有索引服务需要缓存的Java Bean
*
* 使用方式：
* 获取{@link com.sxzhongf.ad.index.creative.CreativeIndexAwareImpl}索引服务类
* 如下：
* {@code
* IndexDataTableUtils.of(CreativeIndexAwareImpl.class)
* }
* @author Isaac.Zhang | 若初
*/
@Component
public class IndexDataTableUtils implements ApplicationContextAware, PriorityOrdered {
//注入ApplicationContext
private static ApplicationContext applicationContext;
/**
* 定义用于保存所有Index的Map
* Class标示我们的索引类
*/
private static final Map dataTableMap = new ConcurrentHashMap<>();
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
IndexDataTableUtils.applicationContext = applicationContext;
}
/**
* 获取索引服务缓存
*/
public static T of(Class klass) {
T instance = (T) dataTableMap.get(klass);
//如果获取到索引bean，直接返回当前bean
if (null != instance) {
return instance;
}
//首次获取索引bean为空，写入Map
dataTableMap.put(klass, bean(klass));
return (T) dataTableMap.get(klass);
}
/**
* 获取Spring 容器中的Bean对象
*/
private static T bean(String beanName) {
return (T) applicationContext.getBean(beanName);
}
/**
* 获取Spring 容器中的Bean对象
*/
private static T bean(Class klass) {
return (T) applicationContext.getBean(klass);
}
@Override
public int getOrder() {
return PriorityOrdered.HIGHEST_PRECEDENCE;
}
} 
